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Data scientist München Jobs und Stellenangebote

95 Data scientist Jobs in München die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data scientist in München
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Data Scientist

Digital Waffle | München

Wir suchen einen talentierten Data Scientist, der das dynamische Team verstärkt und Daten nutzt, um Effizienz zu steigern und neue Möglichkeiten in der AEC-Branche zu erschließen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenbedürfnisse und geschäftliche Herausforderungen zu verstehen. Sie werden Daten-Sammel-, Cleaning- und Transformations-Pipelines entwerfen, entwickeln und implementieren. Zudem setzen Sie Machine-Learning-Modelle ein, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und handlungsorientierte Erkenntnisse zu generieren. Mit überzeugenden Datenvisualisierungen werden Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen vermittelt. Bleiben Sie stets auf dem neuesten Stand der Datenwissenschaftstrends und -technologien und tragen Sie zur Entwicklung und Verbesserung der Methoden bei. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data Scientist

GCS | München

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist mit Kenntnissen in Python, AWS und Statistik für unser IoT Cloud-Team. Als unser Experte wirst du kreative Lösungen für IoT-Daten finden, Hypothesen testen, Experimente entwerfen und Modelle programmieren. Wir können ein attraktives Gehaltspaket mit Bonusstruktur bieten und die Möglichkeit, an führender IoT-Software zu arbeiten. Du profitierst von einem hybriden Arbeitsmodell und arbeitest mit einem erfahrenen Team zusammen. Nutze diese Gelegenheit, um deine technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Innovationen in der Branche voranzutreiben. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres erfolgreichen Teams! +
Erfolgsbeteiligung | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist - Financial Forecasting (f/m/x) merken
Data Scientist - Financial Forecasting (f/m/x)

ZEISS | München

In der Data Science bei ZEISS gestaltest du die Zukunft aktiv mit und trägst zum Erfolg der digitalen Transformation bei. Als Teil des wachsenden Enterprise Data & Analytics-Teams entwickelst du gezielte datengetriebene Lösungen mit Fokus auf Finanzprognosen und Modellierung. In enger Zusammenarbeit mit Kollegen aus Finanz- und Controlling-Abteilungen analysierst du interne und externe Daten, um robuste Modelle und Algorithmen zu entwickeln. Diese ermöglichen präzise Umsatzprognosen, informierte Entscheidungsfindung und strategische Planung. Du verwandelst Geschäftsanforderungen in technische Lösungen, von ersten explorativen Analysen bis hin zu voll funktionsfähigen Operativlösungen. Deine Arbeit trägt dazu bei, dass ZEISS weiterhin an der Spitze der digitalen Innovation bleibt.     Jobs bei ZEISS     ‒ +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/f/d) merken
Data Scientist (m/f/d)

ProSiebenSat.1 Careers | München

Als Data Scientist bei P7S1 arbeitest du an der Entwicklung neuer KI-Anwendungen für interne Kollegen. Du übernimmst Verantwortung für die Auswahl der besten Modelle und arbeitest an unserer AI / ML Cloud-Plattform mit einer riesigen Datenmenge. Mit SQL und Apache Spark analysierst du Daten auf verteilten Systemen und unterstützt data-driven Entscheidungsfindung. Du hast die Möglichkeit, dich persönlich weiterzuentwickeln und Ideen einzubringen. Teamwork steht bei uns im Vordergrund, daher arbeitest du eng mit unserem erfahrenen Team zusammen und erhältst das Coaching, das du für dein Wachstum benötigst. Bist du bereit, unsere Division mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen?     Jobs bei ProSiebenSat.1 Careers     ‒ +
Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist & Machine Learning Engineer (w|m|d) merken
Data Scientist & Machine Learning Engineer (w|m|d)

BridgingIT GmbH | München

Du liebst es, in einem Team aus Experten Data Science Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Bei uns triffst du auf Gleichgesinnte, die deine Leidenschaft teilen. Werde jetzt Teil unserer Analytics & Data-Driven Solutions Community! Standorte: Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg; Beschäftigungsart: Festanstellung in Vollzeit, Teilzeit und auch remote möglich. Deine Aufgabe ist es, bei der Umsetzung von Data Science Projekten zu beraten und zu unterstützen. Du entwickelst und evaluierst geeignete Machine Learning Methoden und integrierst sie in die IT-Infrastruktur unserer Kunden. Zudem sorgst du dafür, dass Daten aus verschiedenen Quellen in passende Systeme integriert werden.     Jobs bei BridgingIT GmbH     ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Familienfreundlich | Festanstellung | Firmenwagen | Flexible Arbeitszeiten | Erfolgsbeteiligung | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Algotrading (m/w/d) merken
Data Scientist Algotrading (m/w/d)

Syneco Trading GmbH | München

Wir suchen einen Data Scientist Algotrading (m/w/d) in München oder Chemnitz. Integration in bestehende Systeme, Aufbau und Weiterentwicklung der Lösung. Erfahrung mit Python, Datenbanken, APIs und GIT erforderlich. Kenntnisse in Datenwissenschaft und idealerweise Machine Learning. Analytisches Denkvermögen und eigenständige Arbeitsweise notwendig. Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.     Jobs bei Syneco Trading GmbH     ‒ +
Familienfreundlich | Weiterbildungsmöglichkeiten | Kinderbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d) merken
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)

Capgemini Invent | München

Unser Unternehmen vereint Strategieberatung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um innovative Digitallösungen zu entwickeln. Mit internationalen Teams und erfolgreichem Wachstum in digitalen Zukunftsthemen konzipieren wir Strategie- und Transformationsprojekte. Unsere Unternehmenskultur basiert auf langjährig gelebten Werten und bietet transparente Karriereperspektiven sowie Weiterbildungsmöglichkeiten. Wir setzen auf ein langfristiges Work-Life-Balance-Modell und entwickeln innovative Machine Learning & Advanced Analytics Anwendungen. Die digitale Transformation von Geschäftsprozessen wird mit Hilfe von Data Science & Analytics vorangetrieben. In unserer agilen AI-Garage werden Ideen entwickelt, Prototypen erstellt und Service Offerings präsentiert.     Jobs bei Capgemini Invent     ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist merken
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist

Capgemini Invent | München

Unser Team vereint Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um innovative Digitallösungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Mit internationalen Teams und erfolgreichem Wachstum in digitalen Zukunftsthemen können wir Strategie- und Transformationsprojekte zum Erfolg führen. Unsere auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur bietet transparente Karriereperspektiven und ein weltweites Expertennetzwerk zur Weiterbildung. Unser Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell fördert ein ausgewogenes Arbeitsumfeld. Wir bieten innovative Machine Learning & Advanced Analytics Anwendungen sowie die Transformation von Geschäftsprozessen mithilfe von Data Science & Analytics. In unserer agilen AI-Garage entwickeln wir Ideen, erstellen Angebote und Service Offerings sowie ständig unser Portfolio weiterentwickeln.     Jobs bei Capgemini Invent     ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Principal Data Scientist, Data and Statistical Science AI/ML (m/f/x) merken
Senior Principal Data Scientist, Data and Statistical Science AI/ML (m/f/x)

Daiichi Sankyo Europe GmbH | München

We are seeking a Senior Principal Data Scientist for our European headquarter in Munich or other affiliates in Europe. The role involves leading AI/ML projects from start to finish, ensuring timely and budget-friendly delivery. The candidate will collaborate with internal and external stakeholders to enhance AI/ML technology and processes. Strong knowledge of AI/ML applications and technical skills in working with data are required. Ideal for experienced individuals looking to drive innovation in a dynamic environment. Join our team and be at the forefront of cutting-edge data and statistical science advancements.     Jobs bei Daiichi Sankyo Europe GmbH     ‒ +
Homeoffice | Work-Life-Balance | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist – Deep Learning with focus on remote sensing merken
Data Scientist – Deep Learning with focus on remote sensing

GAF AG | München

Die GAF AG ist ein international erfolgreich tätiges Unternehmen für plattformübergreifende geo-basierte Geoinformationslösungen und die Entwicklung innovativer GIS- und Datenbankanwendungen. Dank langjähriger Expertise nimmt GAF eine führende Position in der Datenverfeinerung und Geo-Beratung ein. Mit einem interdisziplinären Team setzt GAF Standards für individuelle Beratung und moderne cloud- und KI-basierte Lösungen im Bereich der satellitengestützten Überwachung. In München werden Data Scientists mit Schwerpunkt auf Fernerkundung für die Verarbeitung und Analyse geografischer Daten gesucht. Die Ergebnisse werden weltweit von Behörden, Unternehmen und Wissenschaft zur weiteren Analyse und Entscheidungsfindung genutzt.     Jobs bei GAF AG     ‒ +
Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote in München

Data scientist Jobs und Stellenangebote in München

Beruf Data scientist in München

Kann man als Data scientist (m/w/d) in München im Home Office arbeiten?

München bietet Ihnen als Data Scientist (m/w/d) die Möglichkeit, ca. ein Drittel Ihrer Arbeitszeit im Home Office zu verbringen. So können Sie bequem von zu Hause aus in einem virtuellen Büro arbeiten und an Online-Meetings teilnehmen. Da Ihr Beruf jedoch auch Tätigkeiten in Computerräumen sowie in Besprechungs- und Schulungsräumen beinhaltet, ist eine vollständige Home-Office-Lösung eher nicht möglich. Etwa zwei Drittel Ihrer Arbeitszeit werden in diesen Räumen stattfinden. Für detailliertere Informationen empfehlen wir Ihnen, die Stellenanzeige gründlich zu lesen und gegebenenfalls bei dem Unternehmen nachzufragen, das die Stelle ausschreibt.

Was verdient ein Data scientist (m/w/d) in München?

Um als Data Scientist in München tätig zu sein, wird ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Datenwissenschaft, Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik empfohlen. Mit einer entsprechenden Ausbildung können Sie ein monatliches Bruttogehalt von ca. 5.655 € bis 7.147 € verdienen. Zusätzlich zu diesen Gehaltszahlungen können weitere Zulagen wie Urlaubsgeld und Leistungsprämien Ihren Jahresverdienst auf bis zu 93.000 € erhöhen. Wenn Sie Ihre beruflichen Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern möchten, empfiehlt sich eine Fortbildung als Data-Warehouse-Analyst oder Data-Warehouse-Analystin. Finden Sie in unserer Berufedatenbank passende Stellen und Informationsangebote zur Berufsorientierung.

Welche Aufgaben und Tätigkeiten hat ein Data scientist (m/w/d)?

Als Data scientist (m/w/d) in München erwarten Sie vielfältige Aufgaben. Sie planen und führen Entwicklungs- und Forschungsaufgaben im Bereich Datenanalyse durch, sowohl in wissenschaftlichen als auch öffentlichen Institutionen. Eine Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen und interdisziplinäre Projekte gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. Dabei entwickeln und nutzen Sie automatisierte Systeme zur Datengewinnung und setzen komplexe Analysemethoden ein. Durch Ihre Expertise verbessern Sie das Ranking Ihrer Firma in den Suchmaschinen und stärken ihre Sichtbarkeit. Übernehmen Sie diese spannende Aufgabe, um Ihr Unternehmen am Markt nach vorne zu bringen und erfolgreich zu positionieren.

Welche Fähigkeiten sollte ein Data scientist (m/w/d) in München mitbringen?

Entwickeln Sie als Data Scientist (m/w/d) in München täglich Big-Data-Architekturen mit statistischen Methoden. Heben Sie sich von Ihren Mitbewerbern ab - bewerben Sie sich jetzt mit Ihren Expertenkompetenzen für diesen Job.

Welche Weiterbildungsmöglichkeiten hat ein Data scientist (m/w/d) in München?

Wären Sie als Data scientist (m/w/d) in München tätig, bringen Sie bereits umfassendes Know-how in Datenschutz sowie in der Kompetenzgruppe "Betriebssysteme" mit. Dies eröffnet Ihnen die Möglichkeit, sich beispielsweise im Bereich Softwaretechnik weiterzuentwickeln. Dazu würden Sie das entsprechende Studienfach erfolgreich abschließen müssen. Eine alternative Option ist eine Weiterbildung im Bereich Finanz- und Wirtschaftsmathematik, für die Sie ebenfalls das entsprechende Studium absolvieren müssten. Genügend Raum für persönliche Entwicklung und Weiterbildung, um Ihre Expertise zu erweitern, ist bei uns garantiert. Zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben!

In welchen Branchen kann ein Data scientist (m/w/d) in München arbeiten?

München bietet vielfältige Arbeitsmöglichkeiten für Data Scientists (m/w/d). Von Hochschulen bis hin zu Meinungsforschungsinstituten gibt es zahlreiche Wirtschaftsbereiche und Branchen, die nach diesen Fachkräften suchen. Auch in Betrieben jeglicher Art, in denen große Datenbestände verarbeitet werden, sowie in der öffentlichen Verwaltung gibt es Möglichkeiten der Anstellung. Wer in München als Data Scientist arbeiten möchte, hat also die Qual der Wahl. Die Stadt bietet eine attraktive und dynamische Arbeitsumgebung für diese Berufsgruppe. Nutzen Sie die Chance und bewerben Sie sich jetzt für Ihren Traumjob als Data scientist in München.

Wie bewerbe ich mich als Data scientist (m/w/d) in München?

Ihr Bewerbungsanschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse sind entscheidend. Als Data Scientist in München mit abgeschlossenem Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik können Sie sich positiv hervorheben. Kenntnisse in Datenanalyse, Datenbankkonzepten und Dokumentationen sind wichtig für Ihre Arbeit. Sorgfalt in der technischen Infrastruktur ist genauso Teil Ihres Berufsalltags wie sitzende Tätigkeiten. Stellen Sie sicher, dass Ihr perfekt formuliertes Bewerbungspaket alle relevanten Informationen enthält, um im Wettbewerb erfolgreich zu sein und Ihre Chancen zu maximieren.

In welchen ähnlichen Berufen kann ein Data scientist (m/w/d) in München arbeiten?

Entdecken Sie in unserer Jobsuche weitere spannende Karrieremöglichkeiten als IT-Entwickler/IT-Entwicklerin in München. Erweitern Sie Ihren Horizont als Data scientist (m/w/d) und finden Sie passende Stellenanzeigen direkt in unserer Datenbank.

Diese Jobs als Data scientist in München wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

Informatiker als Daten- und Cloud Data Scientist - Consultant (m/w/d)

EON Energie Deutschland | München

Du möchtest eine spannende Karriere im Platform Services Team starten? Du bist verantwortungsbewusst und liebst es, mit Daten zu arbeiten? Dann haben wir die perfekte Herausforderung für dich! Als Mitglied unseres Teams betreust du unsere Datenplattform und unser Cloud Data Warehouse. Du bist die zentrale Anlaufstelle für alle Plattform-Anwender und unterstützt sie mit deinem Fachwissen. Deine Aufgabe ist es, performante Datentransformationen und -automatisierungen zu entwickeln sowie leicht verständliche Datenmodelle zu erstellen. Du übersetzt das Feedback der Anwender und gestaltest damit die Zukunft unserer Datenplattform. Außerdem bist du verantwortlich für die Entwicklung eines Entwicklungspfades und vermittelst diesen den neuen und bestehenden Plattform-Anwendern. Du überzeugst und motivierst das gesamte Unternehmen dazu, eine datengetriebene Arbeitsweise zu nutzen. Du hast ein abgeschlossenes Universitäts- oder Fachhochschulstudium oder eine vergleichbare IT-Ausbildung und bringst bereits Erfahrung in Data-Warehouse Prozessen und Datenmodellierung mit. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und hast auch Erfahrungen mit Git und CI/CD Tools. Idealerweise kennst du dich auch mit Snowflake, dbt, Airflow und Python aus. Es ist dir wichtig, dass die Anwender zufrieden sind und du kannst komplexe Informationen verständlich präsentieren. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch. Klingt interessant? Dann bewirb dich jetzt bei uns!

Senior Data Scientist (M/W/D) NLP in München at NorCom Information Technology GmbH & Co. KGaA

JOIN Solutions AG | München

Wir entwickeln und implementieren Big-Data-Lösungen für internationale Unternehmen und unterstützen Kunden beim Arbeiten und Analysieren von Daten in weltweit verteilten Rechenzentren. Unsere Expertise umfasst Big-Data, Machine Learning und Deep Learning Tools. Herausforderungen wie schnelles und sicheres Arbeiten mit großen Datenmengen, rechtskonformes Data Lifecycle Management und künstliche Intelligenz sind unsere Schwerpunkte. In Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen unserer Kunden setzen wir uns an die Spitze des KI Einsatzes in modernen Analyse Anwendungen. Dabei nutzen wir moderne Data Science Umgebungen und unterstützen bei der Datenanalyse, dem Training von Machine Learning Modellen und der Implementierung in den Betrieb. Unsere Architekturentscheidungen und die Gestaltung von Data-Science-Plattformen sind durch die neuesten Methoden und Technologien geprägt. Wir legen Wert auf fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung sowie eigenverantwortliche Betreuung während Entwicklung und Betrieb.

Data Scientist Datenanalyse / Business Intelligence / Informatik (m/w/d)

RSM Risk Consulting Germany GmbH Co KG | München

Als erfahrener Data-Analytics-Experte bist du verantwortlich für die Extraktion relevanter Informationen aus Big Data-Datenbanken. Du analysierst Geschäftsprozesse, um Optimierungspotenzial zu identifizieren und evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining. Des Weiteren unterstützt du beim Aufbau von BI- und Big-Data-Plattformen und bei der Auswahl von Speichertechnologien. Darüber hinaus übernimmst du Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte. Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-(Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science mit und konntest bereits Erfahrungen in Machine Learning und Big Data sammeln. Des Weiteren verfügst du über Kenntnisse in Advanced Analytics und beherrschst Standard-Tools zur Big Data Analyse und -Visualisierung. Mit deiner Organisationstalent bist du in der Lage, mehrere Aufgaben zu priorisieren und zu managen. Teamfähigkeit und ein analytisches Denkvermögen runden dein Profil ab.

(Senior) Data Scientist (all genders) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

adesso | München

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem hast du bereits mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine-Learning gesammelt. Deine Programmierkenntnisse in Python, R, Scala oder Java sind überzeugend. Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, wie zum Beispiel Soziale-Netzwerk-Daten, wissenschaftlichen Daten oder Weblogs, und kannst diese interpretieren. Bereits während deines Studiums oder in der Praxis hast du dich intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Neuronalen Netzen, Random Forest oder Support Vector Machine auseinandergesetzt. Neben Projekterfahrung im Bereich Deep Learning bringst du auch gute SQL-Kenntnisse mit. Du bist ergebnis- und kundenorientiert und bereit, deutschlandweit zu reisen, um an Projekten teilzunehmen. Bei uns wirst du dich garantiert wohlfühlen!

Data Scientist

Parker B Associates | München

Unser Kunde, ein weltweit führendes Versicherungsunternehmen, sucht einen erfahrenen Data Scientist (Quantum Computing) in München. In dieser Position arbeiten Sie eng mit der Abteilung Data Analytics zusammen und beraten interne und externe Kunden. Sie möchten für eine der führenden Versicherungen der Welt arbeiten und die neuesten Methoden anwenden? Dann kommen Sie und arbeiten Sie mit vielen Organisationen aus verschiedenen Branchen zusammen. Ihre Verantwortlichkeiten umfassen die Leitung von Projekten zur Steigerung des Geschäftserfolgs mithilfe von Quantencomputing und KI, die Identifizierung und Bewertung von Potenzialen sowie die Entwicklung von kundenspezifischen Anwendungen. Präsentation Ihrer Ergebnisse und Systeme an interne und externe Stakeholder, Entwicklung einer ganzheitlichen strategischen Herangehensweise an Quantencomputing und KI sowie enge Zusammenarbeit mit dem Innovationsbereich und relevanten Partnern in der Branche.
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  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.