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Data scientist Oldenburg Jobs und Stellenangebote

10 Data scientist Jobs in Oldenburg die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data scientist in Oldenburg
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Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen - Energiewirtschaft merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen - Energiewirtschaft

emsys grid services GmbH | Oldenburg

Du bist datenaffin und suchst nach einer spannenden Herausforderung als Datenanalyst:in oder Data Scientist im Bereich Netzprognosen und Energiewende? Dann bist du bei energy & meteo systems genau richtig! Gemeinsam mit unseren Partnern emsys VPP und emsys grid services arbeiten wir daran, erneuerbare Energien effizient in Stromnetze und -märkte zu integrieren. Unsere zukunftsweisenden Softwareprodukte und Full-Service-Dienstleistungen unterstützen Stromhändler und Netzbetreiber weltweit. Von Wind- und Solarleistungsprognosen bis hin zu virtuellen Kraftwerken – wir setzen auf innovative Lösungen. Werde Teil unseres Teams und gestalte aktiv die Energiewende mit! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen - Energiewirtschaft merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) zur Analyse und Optimierung von Netzprognosen - Energiewirtschaft

emsys grid services GmbH | Oldenburg bei Bremen

Als Teil des Teams verlässt du dich auf vorhandene Infrastruktur zur Qualitätsüberwachung und bringst gleichzeitig neue Ideen für Analysemethoden ein. Du begleitest die Weiterentwicklung unserer Analysetools und suchst nach Ursachen, um Schwachstellen zu beheben und Konzepte zur Verbesserung unseres Vorhersagesystems zu entwickeln. Dabei arbeitest du eng mit den Softwareentwicklungsteams zusammen und begleitest die Implementierung vom Konzept bis zum Einsatz in produktiven Systemen. Du kennst unsere Systemlandschaft und optimierst sie durch individuelle Anpassungen. Du tauschst dich kontinuierlich und aktiv mit anderen Expert:innen aus, um die Prognosequalität und die Qualitätssicherungsprozesse voranzutreiben. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist (m/w/d) merken
Senior Data Scientist (m/w/d)

Reply | Bremen

Als Senior Data Scientist bei Fincon Reply unterstützt du Banken, Sparkassen-Finanzgruppen und Versicherungsunternehmen bei der Bewältigung digitaler Herausforderungen. Du entwickelst innovative Systeme basierend auf Unternehmens- und Wettbewerberdaten, beteiligst dich an Projektphasen und definierst den signifikanten Outcome. Deine Expertise im Bereich der Digitalisierung im Finanzsektor hilft beim Ausbau des Beratungsportfolios im KI-Bereich. Mit einem attraktiven Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und einem internationalen Team bietet Fincon Reply ein modernes Arbeitsumfeld. Du besitzt ein abgeschlossenes IT-Studium, beherrschst Deutsch und Englisch und hast Erfahrung als Data Scientist in der Finanzbranche. Werde Teil unseres erfolgreichen Teams bei Fincon Reply und treibe die Digitalisierung voran.     Jobs bei Reply     ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
AI Engineer / Data Scientist m|w|d merken
AI Engineer / Data Scientist m|w|d

abat AG | Bremen

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich KI, Maschinenlernen und Data Science, indem Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen entwickeln. Programmierung in Python mit verschiedenen Frameworks wie PyTorch ist ein Schwerpunkt. Entwickeln Sie bestehende Lösungen weiter und integrieren Sie KI-Modelle wie LLMs oder CNNs. Nutzen Sie SAP AI-Lösungen und implementieren Sie KI-Module in vorhandene Anwendungen. Verantwortlich für das Testen, Dokumentieren und den gesamten Entwicklungsprozess. Vom Konzept bis zur Bereitstellung sind Sie in alle Entwicklungsphasen involviert. +
Quereinstieg möglich | Erfolgsbeteiligung | Weiterbildungsmöglichkeiten | Firmenwagen | Familienfreundlich | Betriebliche Altersvorsorge | Gutes Betriebsklima | Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Gesundheitsprogramme | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Lead Data Scientist WANTED für Tech-SaaS Startup (m/w/d)! Befreie den Markt mit deinen datengetriebe merken
Lead Data Scientist WANTED für Tech-SaaS Startup (m/w/d)! Befreie den Markt mit deinen datengetriebe

Robin Cook | Bremen

Möchte mit Data Science Wissen Veränderungen bewirken? Werde Teil der Robin Cook Bande und löse komplexe Probleme mit datengetriebenen Lösungen für ein Start-Up. Unsere Mission befreit Restaurants und revolutioniert die Lieferservicebranche, indem wir unfaire Provisionen beseitigen. Durch enge Kunden- und Restaurantzusammenarbeit generieren wir wertvolle Daten für Produktentwicklung. Als Teil des Teams wirst du Trends analysieren und die Entwicklung beeinflussen. Mach mit, um die kulinarische Vielfalt zu erhalten und Restaurants zu unterstützen! Nutze diese Chance, um deine Fähigkeiten für positive Veränderungen einzusetzen. +
Provisionen | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders) merken
Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

adesso SE | Bremen

Wir suchen Machine Learning Engineers in Berlin, Aachen und Ulm. Deine Rolle in unserem Google Cloud Team vereint die Fähigkeiten eines Machine Learning Profis, Software Engineers und Hackers. Du bringst bereits Erfahrung in den Bereichen Deep Learning und Computer Linguistik mit und zeichnest dich durch hohe Qualitätsansprüche und Lernbereitschaft aus. Bei uns arbeitest du mit Full-Stack-Entwicklern zusammen, um state-of-the-art, production ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen zu entwickeln.     Jobs bei adesso SE     ‒ +
Gutes Betriebsklima | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Cloud Solutions Architect (w/d/m) merken
Cloud Solutions Architect (w/d/m)

EWE NETZ GmbH | Oldenburg (Oldenburg)

Als Cloud Solutions Architect bei EWE NETZ spielst du eine Schlüsselrolle in der Implementierung von skalierbaren, sicheren und kosteneffizienten Cloud-Architekturen. Deine Aufgaben umfassen die Unterstützung explorativer Datenanalysen mithilfe von Schnittstellen und ETL-Prozessen. Mit Fokus auf Hochverfügbarkeit, Lastverteilung, Sicherheit und Compliance trägst du zur konzernweiten Cloud-Strategie bei. Als Ansprechpartner für Datenhaltung trägst du maßgeblich zur Professionalisierung des Unternehmens bei. Zusammen mit dem Cloud Center of Excellence arbeitest du an der Umsetzung der Cloud-Strategie des EWE-Konzerns. Bist du bereit, diese spannende Herausforderung anzunehmen und die Zukunft der Energiebranche mitzugestalten?     Jobs bei EWE NETZ GmbH     ‒ +
Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Director Analytics (m/f/x) merken
Director Analytics (m/f/x)

New Work SE | Bremen

Als Director Analytics innerhalb des CFO-Bereichs übernehmen Sie die Führung der dezentralen Analytics-Teams, um Arbeitsweisen zu professionalisieren und die Zusammenarbeit über Business Units hinweg zu verbessern. Ihre Hauptaufgabe ist es, Einblicke basierend auf Daten zu liefern und dem Unternehmen zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Dabei arbeiten Sie eng mit Business Intelligence und dem Data Hub zusammen, um unsere Daten optimal zu nutzen. In dieser Rolle sind Sie disziplinarischer Leiter von 7 direkten Berichten (Analytics Teamleiter) in einer Matrixorganisation und verwalten insgesamt ca. 25 Datenanalysten und Datenwissenschaftler. Mit Ihrer Expertise tragen Sie maßgeblich zur Steuerung des Unternehmens bei.     Jobs bei New Work SE     ‒ +
Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
ETL-Entwickler/-Architekt Data Warehouse (m/w/d) merken
ETL-Entwickler/-Architekt Data Warehouse (m/w/d)

Delphi HR-Consulting | Bremen

Du bist Experte für die Erschließung neuer Datenquellen und liebst es, komplexe ETL-Strecken zu konzipieren und in das Beladungs-Framework zu integrieren? Du möchtest die Data-Warehouse-Architektur an neue Anforderungen anpassen? Dann ist diese Stelle genau das Richtige für dich! Wir suchen jemanden, der fundierte Kenntnisse in Datenbewirtschaftungs- und ETL-Prozessen, Data Warehousing und idealerweise in IBM InfoSphere Information Server oder SAP HANA XSA Datenmodellierung hat. Du beherrschst SQL und Shell-Scripting und hast Erfahrung mit verschiedenen Quelldatenformaten wie XML und JSON. Verstehe die Zusammenhänge zwischen Datenmodellierung, ETL-Jobdesign und Performance und bringe dein Wissen in unsere Data Governance-Prozesse ein. Bewirb dich jetzt! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Consultant Data & Analytics - Projektmanagement (all genders) merken
(Senior) Consultant Data & Analytics - Projektmanagement (all genders)

adesso SE | Bremen

Gestalte zusammen mit uns die Line of Business Data & Analytics und konzipiere lösungsorientierte Beratungen auf Basis unserer Kundenanforderungen. Das Competence Center Business Engineering ist verantwortlich für strategisches Consulting in innovativen Datenprojekten namhafter Kunden. Als Projektmanager befasst du dich als Spezialist für Data & Analytics mit der Koordination und Ausrichtung dieser Projekte. Zu deinen Aufgaben gehören die Definition des Projektumfangs in Zusammenarbeit mit Kunden und Team, die präzise Einschätzung des Kontexts und die Abstimmung von Erwartungen und Leistungen der beteiligten Rollen. Du führst Data & Analytics Projekte, koordinierst dein Team und bist die erste Ansprechperson für unsere Kunden.     Jobs bei adesso SE     ‒ +
Gutes Betriebsklima | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data scientist Jobs und Stellenangebote in Oldenburg

Data scientist Jobs und Stellenangebote in Oldenburg

Beruf Data scientist in Oldenburg

Kann man als Data scientist (m/w/d) in Oldenburg im Home Office arbeiten?

In Oldenburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Data Scientist (m/w/d) zu arbeiten und dabei etwa ein Drittel Ihrer Zeit im Home Office zu verbringen. Die meiste Zeit werden Sie in unseren modernen Büros arbeiten, aber auch diese Tätigkeiten lassen sich problemlos ins Home Office verlegen oder durch online Meetingtools abwickeln. Ein kleiner Teil Ihrer Aufgaben, wie beispielsweise die Arbeit in unseren Computerräumen oder Schulungs- und Besprechungsräumen, erfordert jedoch Ihre Anwesenheit vor Ort. Diese abwechslungsreichen Tätigkeiten machen etwa zwei Drittel Ihrer Arbeit aus. Für weitere Informationen empfehlen wir Ihnen, die detaillierte Stellenbeschreibung zu lesen oder sich direkt bei uns zu erkundigen.

Was verdient ein Data scientist (m/w/d) in Oldenburg?

Ein abgeschlossenes grundständiges Studium in Datenwissenschaft, Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik ist empfehlenswert für eine Karriere als Data Scientist in Oldenburg. Das Bruttomonatsgehalt in dieser Position kann zwischen 4.868 € und 6.152 € liegen, wobei individuelle Sonderzulagen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld Ihren Verdienst auf bis zu 80.000 € pro Jahr steigern können. Durch eine Fortbildung als Mathematiker/Mathematikerin können Sie Ihr Gehalt weiter erhöhen. Unsere Berufedatenbank bietet Informationen zu Gehältern, Tätigkeiten und passenden Jobangeboten für Data Scientists in Oldenburg.

Welche Aufgaben und Tätigkeiten hat ein Data scientist (m/w/d)?

Entdecken Sie in Oldenburg spannende Herausforderungen als Data Scientist (m/w/d). Hier erwarten Sie abwechslungsreiche Tätigkeiten wie die Entwicklung und Anwendung automatisierter Datengewinnungssysteme sowie komplexe Analysen. Zudem werden Sie die technische Infrastruktur analysieren, bewerten und Optimierungspotenzial erkennen.

Welche Fähigkeiten sollte ein Data scientist (m/w/d) in Oldenburg mitbringen?

Wenn Sie in Oldenburg als Data scientist (m/w/d) arbeiten möchten, ist Kenntnis im Analysieren von unstrukturierten Daten aus sozialen Netzwerken von Vorteil. In Oldenburg gibt es viele Jobangebote für Data scientist (m/w/d), daher ist es wichtig, sich von anderen Bewerbern abzuheben, indem Sie die geforderten Fähigkeiten beherrschen. Sammeln Sie Erfahrungen in der Analyse von unstrukturierten Daten und setzen Sie diese Kenntnisse in Bewerbungen gekonnt ein, um Ihre Chancen auf eine Anstellung zu erhöhen. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technologie und Tools für die Datenanalyse in sozialen Netzwerken. Zeigen Sie potenziellen Arbeitgebern, dass Sie der ideale Kandidat für den Job sind und steigern Sie Ihre Chancen auf eine erfolgreiche Karriere als Data scientist (m/w/d) in Oldenburg.

Welche Weiterbildungsmöglichkeiten hat ein Data scientist (m/w/d) in Oldenburg?

Als erfahrener Data scientist in Oldenburg bieten sich Ihnen vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung. Besonders in den Bereichen Netzwerkzertifizierungen, Netzwerkadministration, -management und -organisation haben Sie bereits umfangreiche Fertigkeiten erlangt. Eine Option für Ihre weitere Karriereentwicklung liegt im Bereich IT-Management. Hier könnten Sie eine entsprechende Weiterbildung erfolgreich abschließen. Eine alternative Möglichkeit besteht in der Weiterbildung im Bereich Softwaretechnik. Dafür wäre das Durchlaufen eines entsprechenden Studienfachs erforderlich. Mit Ihrer Erfahrung und Ihren Qualifikationen sind Sie ideal positioniert, um Ihre Karriere als Data scientist weiter voranzutreiben.

In welchen Branchen kann ein Data scientist (m/w/d) in Oldenburg arbeiten?

Entdecken Sie als Data Scientist (m/w/d) in Oldenburg eine Welt voller Karrieremöglichkeiten. Von spannenden Projekten in Unternehmen aller Branchen bis hin zur öffentlichen Verwaltung und Forschungsinstituten - hier wartet Ihre Chance.

Wie bewerbe ich mich als Data scientist (m/w/d) in Oldenburg?

Sie sind auf der Suche nach einer Stelle als Data scientist (m/w/d) in Oldenburg? Dann müssen Sie sich mit einem perfekt formulierten Bewerbungsanschreiben, Informationen zu Ihrer beruflichen Laufbahn, einem Bewerbungsfoto und relevanten Zeugnissen bewerben. Um Ihre Chancen gegen die Vielzahl von Mitbewerbern zu erhöhen, ist ein abgeschlossenes grundständiges Studium im Bereich Datenwissenschaft, Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik erforderlich. Zudem sollten Sie in der Lage sein, Büroausstattung und Präsentationsmittel wie PC, Internetzugang, Telefon, Beamer und Flipchart zu verwenden. Eine kontinuierliche Weiterbildung zu den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Datenwissenschaft, Mathematik und Statistik sollte für Sie selbstverständlich sein. Auch Gruppen- und Teamarbeit, zum Beispiel bei der Erarbeitung von Datenintegrationslösungen in Projektteams, ist ein wichtiger Bestandteil dieser Position.

In welchen ähnlichen Berufen kann ein Data scientist (m/w/d) in Oldenburg arbeiten?

Entdecken Sie faszinierende Karrieremöglichkeiten als Data Scientist (m/w/d) in Oldenburg. Erweitern Sie Ihren Horizont und suchen Sie nach Jobs als Information-Architect. Finden Sie Ihre Traumstelle in unserer Jobbörse mit Hilfe unserer innovativen Jobliste.

Diese Jobs als Data scientist in Oldenburg wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

Data Scientist (m/w/d)

be.storaged GmbH | Oldenburg

Als Data Scientist bei der be.storaged GmbH (Kennziffer: 12610) profitierst du von unserem besonderen Firmenansatz: Wir legen großen Wert auf individuelle Mitarbeiterförderung und Eigenmotivation als Schlüssel zum Unternehmenserfolg. Bei uns genießt du ein hohes Maß an Flexibilität bei Arbeitsort und -zeit. Als Teil unseres Analyse-Teams konzipierst und implementierst du verschiedenste Micro-Services im Cleantech-Bereich. Du verantwortest zudem die Integration dieser Services in eine cloudbasierte Plattformlösung und entwickelst die entsprechende IT-Architektur mit. Als Bindeglied in der datenseitigen Prozesskette begleitest du Projekte von der Bewertung bis zum operativen Betrieb und sorgst für cloudbasierte Datenbanklösungen sowie das Schnittstellenmanagement.
  • Info
  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.