Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Ihre zukünftigen Aufgaben

Ihre Aufgaben als Data Scientist bei uns sind:

• Analyse großer Datenbestände aus verschiedenen Quellen (z.B. Social Media, Cloud Computing Services, sensorische Echtzeitmessungen oder mobile Anwendungen) mit Methoden der Informatik, Mathematik und Statistik
• Entwicklung von technischen Verfahren und Big-Data-Architekturen zur Generierung von verwertbaren Informationen und Wissen
• Lösungsfindung für unstrukturierte Daten, z.B. in sozialen Netzwerken
• Erstellung aussagekräftiger Präsentationen der Analyseergebnisse und Unterstützung der Firmenleitung oder Kunden bei operativen und strategischen Entscheidungen
• Konzeption automatisierter Prozesse für dauerhafte Bereitstellung von Online Reports
• Erstellung von webbasierten Informations- und Wissensmanagement-Systemen und Modellierung von Datenschemata zur Integration und Analyse
• Unterstützung von Kunden bei der technischen Umsetzung und Implementierung von IT-Lösungen
• Übernahme von Schulungs-, Vertriebs- und Marketingaufgaben bei Bedarf

Als Data Scientist bei uns können Sie sich auf eine spannende und vielseitige Tätigkeit freuen, bei der Sie technisches Know-how und kreative Lösungsfindung gleichermaßen einbringen können.

Ihr Profil

Das gesuchte Bewerberprofil für die Position eines/r Data Scientist sollte die folgenden Eigenschaften und Qualifikationen aufweisen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik oder Statistik
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere mit Python und R
• Erfahrungen in der Big Data Verarbeitung und Datenvisualisierung
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und zu analysieren
• Ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
• Teamorientierte Arbeitsweise und gute Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
• Hohe Motivation, Lernbereitschaft und Begeisterungsfähigkeit für die Datenanalyse
• Erfahrungen im Machine Learning und künstlicher Intelligenz sind von Vorteil

Als Data Scientist arbeiten Sie eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen und sind verantwortlich für die Analyse und Interpretation von Daten sowie für die Entwicklung von Prognosen und Modellen. Sie bringen eine hohe Affinität für Daten und Zahlen mit und sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu erkennen sowie Daten aufzubereiten und zu visualisieren. Ihr Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und das Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen auf Grundlage von Daten zu treffen.

Diese Benefits erwarten Sie

Als Data Scientist bei uns genießen Sie eine umfangreiche Vielfalt an Benefits. Wir verstehen die Bedeutung Ihrer Arbeit und möchten, dass Sie sich jederzeit wohlfühlen und rundum zufrieden sind. Deshalb bieten wir Ihnen:

• Eine attraktive Vergütung, die Ihrer Expertise und Erfahrungen als Data Scientist gerecht wird
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen, um Ihre Work-Life-Balance zu unterstützen und Ihnen mehr Zeit für Ihre Familie und Hobbys zu geben
• Eine anspruchsvolle, abwechslungsreiche Arbeit, bei der Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Datenauswertung, -analyse und -modellierung einsetzen können
• Regelmäßige Schulungen und Fortbildungen, um Ihr Wissen auf dem neuesten Stand zu halten und Ihnen immer die Möglichkeit zu bieten, Ihre Fähigkeiten als Data Scientist zu verbessern
• Ein agiles Arbeitsumfeld, in dem Sie eng mit Kollegen aus verschiedenen Teams zusammenarbeiten und von ihrem Know-how und Erfahrungen profitieren können
• Ein motiviertes, kollegiales Team, das sich gegenseitig unterstützt und inspiriert, um gemeinsam herausragende Arbeit als Data Scientist zu leisten
• Modernste Arbeitsmittel und -technologien, um Ihnen die Arbeit so effizient und angenehm wie möglich zu gestalten
• Einen respektvollen, offenen Umgang miteinander, der Diversität und Inklusion schätzt und fördert.

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Scientist und profitieren Sie von all diesen herausragenden Benefits!

Ihre Verdienstmöglichkeiten

Als Data Scientist erwarten Sie bei uns ein attraktives Gehaltspaket, das sich an Ihrer Erfahrung und Qualifikation orientiert. Die tarifliche Bruttogrundvergütung liegt zwischen € 5.018 und € 6.343 monatlich. Darüber hinaus bieten wir unseren Mitarbeitern eine Vielzahl von zusätzlichen Benefits, wie z. B. betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten.

Doch nicht nur finanzielle Aspekte werden bei uns großgeschrieben - als Data Scientist bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und an spannenden Projekten mitzuwirken. Als Teil unseres Teams können Sie Ihr Wissen und Ihre Skills stetig erweitern und sich auf Ihre Karriere als Data Scientist fokussieren.

Wir sind stolz auf unser offenes Unternehmen, das von Zusammenarbeit und Kommunikation geprägt ist. Wir schaffen damit für unsere Mitarbeiter eine hervorragende Arbeitsumgebung und fördern einen kreativen Austausch. Bewerben Sie sich noch heute bei uns und werden Sie Teil unseres wachsenden Teams von Data Scientists!

Ihr Arbeitsort

Ein/e Data Scientist ist in der modernen Geschäftswelt unverzichtbar. In erster Linie arbeiten Data Scientists in Büroräumen, wo sie detaillierte Analysen und Bewertungen von Daten durchführen. Doch auch andere Arbeitsorte sind denkbar:

• In Computerräumen findet man ebenfalls oft Data Scientists. Hier wird an der technischen Seite der Datenanalyse gearbeitet, zum Beispiel an der Implementierung von Algorithmen.
• In Besprechungsräumen treffen sich Data Scientists, um gemeinsam Ergebnisse zu besprechen und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Hier wird auch gerne, mit Kollegen aus anderen Abteilungen, über die Projekte diskutiert.
• Schulungsräume dienen dazu, dass Data Scientists sich weiterbilden können. Hier werden bestimmte Programme oder Technologien vermittelt und es besteht die Möglichkeit, eigene Fähigkeiten auszubauen.

Insgesamt ist ein/e Data Scientist ein vielseitiger Beruf, der in vielen verschiedenen Arbeitsumgebungen stattfinden kann. Ein gewisses Maß an Flexibilität und Anpassungsfähigkeit im Arbeitsalltag ist deshalb unerlässlich.