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Data Warehouse Analyst Potsdam Jobs und Stellenangebote

70 Data Warehouse Analyst Jobs in Potsdam die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data Warehouse Analyst in Potsdam
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Datenanalystische Zusammenarbeit - NEU! merken
Datenanalystische Zusammenarbeit - NEU!

beBee Careers | 10115 Berlin

Unterstützung bei der Erstellung, Überprüfung und Verwaltung von Verträgen, Zeugnissen und anderen offiziellen Dokumenten; Erstellen und Verwalten komplexer Excel-Tabellen, einschließlich VBA-Programmierung; Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyste für Data Analytics - NEU! merken
Datenanalyste für Data Analytics - NEU!

beBee Careers | 10115 Berlin

Werde Teil unseres innovativen Daten- und KI-Teams und bringe deine Talente ein! Bei uns hast du die Möglichkeit, datenbasierte Analysen durchzuführen und kreative Automatisierungslösungen zu entwickeln. Wir unterstützen dich bei jedem Schritt, von der Definition der Fragestellung bis zur Kommunikation der Ergebnisse. Wenn du Interesse an der Analyse interner und externer Daten hast, bist du bei uns genau richtig. Gemeinsam vergleichen wir auch die Effekte verschiedener Werbemaßnahmen. Sei Teil unserer Mission, Qualität zum besten Preis für alle anzubieten und gestalte mit uns die Zukunft! +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Analyst / Informatiker (m/w/d) als Datenexperte ZSD merken
(Senior) Data Analyst / Informatiker (m/w/d) als Datenexperte ZSD

ISS Facility Services Holding GmbH | 10115 Berlin

ISS zählt mit über 360.000 Mitarbeitern zu den größten privaten Arbeitgebern weltweit und prägt die digitale Zukunft des Gebäudemanagements durch innovative Sensorik und IoT-Lösungen. Unser Ziel? Die beste Serviceorganisation der Welt zu werden! Wenn Du bereit bist, mit uns neue Wege zu gehen, freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Mit intelligenter Vernetzung von Menschen und Systemen gestalten wir den Arbeitsplatz der Zukunft. Bei ISS profitierst Du von einem kreativen Arbeitsumfeld, in dem Du Verantwortung übernehmen und Dich entfalten kannst. Mobiles Arbeiten, vorrangig in Berlin, und die zentrale Pflege von Stammdaten für ISS Communication Services sind Teil Deines spannenden Aufgabenbereichs. +
Flexible Arbeitszeiten | Aufstiegsmöglichkeiten | Unbefristeter Vertrag | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Business Analyst & Requirements Engineer für Datenanalyse (w/m/d) merken
Business Analyst & Requirements Engineer für Datenanalyse (w/m/d)

50Hertz Transmission GmbH | 10115 Berlin

Als erfahrener Business Analyst übersetze ich komplexe Nutzerbedarfe in klare, umsetzbare Anforderungen. Dabei identifiziere ich Optimierungspotenziale, um die digitale Transformation voranzutreiben. Mein Fokus liegt darauf, die Kommunikation zwischen Fachbereichen und IT zu stärken, indem ich innovative Lösungen entwickle. In enger Zusammenarbeit mit Projektteams, IT-Entwickler:innen und Stakeholdern analysiere ich bestehende Anforderungen und definiere neue User Stories und Epics. Mit geeigneten Methoden und Tools gewährleiste ich die Qualität und Nachverfolgbarkeit der Anforderungen. So trage ich aktiv zur effizienten Umsetzung regulatorischer und kundenorientierter Anforderungen bei und gestalte die digitale Transformation erfolgreich mit. +
Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer Informatica Cloud (w/m/d) - NEU! merken
Data Engineer Informatica Cloud (w/m/d) - NEU!

Capgemini | 10115 Berlin

Als Experte in der Entwicklung von Data Mesh-Lösungen berätst du proaktiv und erschließt relevante Datenquellen über Schnittstellen. Deine Erfahrung umfasst die Migration zu Power Center und der IDMC-Plattform, dabei setzt du die Data Migration Factory erfolgreich ein. Datenintegration mit Informatica IDMC, Power Center und der Umgang mit Datenbanken (Oracle, DB2, SQL Server) gehört zu deinem Daily Business. Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik oder Physik erfolgreich abgeschlossen und bringst fundierte Kenntnisse in Informatica Cloud (CDI) mit. Pluspunkte sind deine Erfahrungen mit Messaging-Tools (JMS/Kafka) sowie Programmierkenntnissen in Java oder Python. Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und bist bereit, projektbezogen zu reisen. +
Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - NEU! merken
Cloud Engineer (m/w/d) Microsoft Azure - NEU!

Reply Deutschland SE | 10115 Berlin

An, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d) - NEU! merken
Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d) - NEU!

Reply Deutschland SE | 10115 Berlin

Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen ## Benefits; Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Business Analyst (d/m/w) – Data Analytics | Firmenkunden merken
Business Analyst (d/m/w) – Data Analytics | Firmenkunden

Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH | 10115 Berlin

Wir suchen einen Business Analysten (d/m/w) für Data Analytics im Bereich Firmenkunden. In dieser Schlüsselrolle unterstützen Sie den Vertrieb der Sparkassen Finanzgruppe durch die Umsetzung innovativer Projekte. Ihre Aufgaben umfassen die Ermittlung von Kundenbedürfnissen sowie die Gestaltung und Implementierung von Lösungen und Prototypen. Zudem arbeiten Sie mit SQL im Data Warehouse und trainieren Modelle für neue Machine Learning-Anwendungen. Sie dokumentieren alle Ergebnisse in Confluence und organisieren Ihren Arbeitsablauf in JIRA. Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik oder Ingenieurwissenschaften sowie Interesse an bankfachlichen Themen sind Voraussetzung. +
Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Flexible Arbeitszeiten | Work-Life-Balance | Jobticket – ÖPNV | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) für Technologietrends und Datenstrategie merken
Data Scientist (m/w/d) für Technologietrends und Datenstrategie

Stromnetz Berlin GmbH | 10115 Berlin

Werde Data Scientist (m/w/d) bei Stromnetz Berlin und gestalte die Energiewende aktiv mit! In unserer Zentrale in Berlin-Mitte arbeitest du an Technologietrends und der Datenstrategie im IT-Bereich. Unser IT-Team begleitet die Digitalisierung unserer Geschäftsprozesse und setzt innovative Lösungen um. Du hast die Chance, neue Technologien zu identifizieren und deren Implementierung voranzutreiben. Unterstütze uns beim Aufbau eines KI-Labors, um Prototypen schnell zu entwickeln. Bewirb dich jetzt und werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Energieversorgung mitgestaltet! +
Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Gesundheitsprogramme | Jobrad | Betriebliche Altersvorsorge | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Analytics Engineer (m/w/d) merken
Analytics Engineer (m/w/d)

GetAway Group GmbH | 10115 Berlin

Du treibst Themen wie Data Quality und Data Governance mit voran und hilfst dabei, unsere Standards für verlässliche Daten kontinuierlich zu verbessern. Anforderungen. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data Warehouse Analyst Jobs und Stellenangebote in Potsdam

Data Warehouse Analyst Jobs und Stellenangebote in Potsdam

Beruf Data Warehouse Analyst in Potsdam

Kann man als Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam im Home Office arbeiten?

Als Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam können Sie wahrscheinlich etwa 50% Ihrer Arbeit im Home Office erledigen. Die Tätigkeiten lassen sich leicht ins Home Office verlegen und durch online Meetingtools problemlos abwickeln. Dennoch wird ein Teil Ihrer Arbeit in Besprechungs- und Konferenzräumen stattfinden, was etwa 50% Ihrer täglichen Arbeitszeit in Anspruch nimmt. Um genaue Informationen zu erhalten, sollten Sie die Arbeitsbedingungen oder direkt die stellenausschreibende Firma kontaktieren. Nutzen Sie Ihre Chance, flexibel zu arbeiten und Ihre Tätigkeiten bestmöglich auszuführen.

Was verdient ein Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam?

Um in Potsdam als Data Warehouse Analyst (m/w/d) erfolgreich zu sein, ist ein Studium der Informatik oder Mathematik erforderlich. Mit dieser Qualifikation können Sie ein monatliches Bruttoeinkommen zwischen 4.558 € und 5.761 € erzielen. Durch zusätzliche Gehalts- und Leistungszulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld kann Ihr durchschnittliches Jahresgehalt auf bis zu 75.000 € ansteigen. Eine Weiterbildung als Data Scientist kann Ihre Gehaltsaussichten weiter verbessern. Weitere Informationen und Unterstützung bei der Berufsorientierung finden Sie in unserer Jobsuche mit passenden Jobangeboten.

Welche Aufgaben und Tätigkeiten hat ein Data Warehouse Analyst (m/w/d)?

In Potsdam warten verschiedene Aufgabenbereiche auf Sie als Data Warehouse Analyst (m/w/d). Mit Business-Intelligence-Systemen suchen Sie relevanten Informationen in großen Datenmengen und entscheiden über deren Wichtigkeit und Nutzen. Außerdem beraten Sie Fachabteilungen zu kundenspezifischen Themen, wie den Auswirkungen von Preiserhöhungen auf das Kaufverhalten spezieller Kundengruppen. Eine Anstellung in diesem Beruf erfordert Fachkenntnisse in der Datenanalyse und eine starke Entscheidungsfähigkeit. Mit Ihrer Expertise unterstützen Sie Unternehmen dabei, ihre Daten effektiv zu nutzen und strategische Entscheidungen zu treffen. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams und bringen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten bei dieser spannenden Tätigkeit ein.

Welche Fähigkeiten sollte ein Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam mitbringen?

In Potsdam wartet die Möglichkeit auf Sie, als Data Warehouse Analyst (m/w/d) beruflich durchzustarten. Bewerben Sie sich jetzt und überzeugen Sie mit Ihrem Fachwissen und Ihrer Expertise für diese spannende Position.

Welche Weiterbildungsmöglichkeiten hat ein Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam?

Als Data Warehouse Analyst (m/w/d) mit Erfahrung in Datenbankadministration, -management und -organisation sowie Datenschutz, bieten wir in Potsdam die Möglichkeit, sich im spannenden Bereich Finanz- und Wirtschaftsmathematik weiterzuentwickeln. Alternativ besteht die Option einer Weiterbildung im Bereich Wirtschaftsinformatik.

In welchen Branchen kann ein Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam arbeiten?

Entdecken Sie als Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam eine Vielzahl von Arbeitgebern aus verschiedenen Branchen. Nutzen Sie Ihr Fachwissen in der IT-Branche, von Systemhäusern bis hin zu Unternehmen unterschiedlicher Wirtschaftsbereiche, die Data-Warehouse-Systeme einsetzen.

Wie bewerbe ich mich als Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam?

Ein aussagekräftiges Bewerbungspaket enthält Bewerbungsanschreiben, Lebenslauf und relevante Zeugnisse. Data Warehouse Analysten in Potsdam mit einem Studium in Informatik oder Mathematik haben gute Chancen, sich von anderen Bewerbern abzuheben. Zu den Aufgaben eines Data Warehouse Analysten gehört unter anderem die Anwendung von Datenverwaltungssystemen und das Auswerten von Daten in Büroräumen. Mit diesen Fähigkeiten können sie die Datenbanken und Data-Warehouse-Systeme von Unternehmen effektiv nutzen und übersichtliche Ergebnisse erstellen.

In welchen ähnlichen Berufen kann ein Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam arbeiten?

Erweitern Sie Ihre beruflichen Optionen als Data Warehouse Analyst (m/w/d) in Potsdam und entdecken Sie spannende Stellenangebote als Data Scientist. Nutzen Sie unsere Joborientierung für den perfekten Karriereschritt.

  • Info
  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.