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Data Warehouse Analyst Potsdam Jobs und Stellenangebote

25 Data Warehouse Analyst Jobs in Potsdam die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data Warehouse Analyst in Potsdam
Arbeitsort
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Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d) merken
Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Reply | 10115 Berlin

Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Engineer (m/w/d) Azure merken
Senior Data Engineer (m/w/d) Azure

HERMED Technische Beratungs GmbH | 10115 Berlin

HERMED sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d) Azure in Vollzeit für unseren Standort in Berlin. Als Teil des Fresenius-Konzerns sind wir führend im Gesundheitswesen und bieten innovative Lösungen für die Medizintechnik. Profitieren Sie von einem freundlichen und teamorientierten Betriebsklima sowie regelmäßigen Mitarbeitenden-Events. Wir unterstützen Ihre Karriere mit individuellen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere Akademie. Bei HERMED erwarten Sie Gestaltungsspielräume, die Ihre Ideen wertschätzen. Bewerben Sie sich jetzt unter Kennziffer 2005 und gestalten Sie die Zukunft mit uns! +
Unbefristeter Vertrag | Gutes Betriebsklima | Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Jobrad | Corporate Benefit HERMED Technische Beratungs GmbH | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL merken
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

PTA GmbH | 14461 Mannheim, Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Kassel, Köln, München, Stuttgart

Der Data Engineer (m/w/d) für unsere Standorte in Berlin, Dresden, München und Stuttgart spielt eine entscheidende Rolle in der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes. Mit ETL-Tools wie Informatica Power Center entwickeln und warten Sie skalierbare Datenpipelines sowie ETL-Prozesse. Sie stellen die Datenqualität durch effektive Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicher und arbeiten eng mit Datenanalysten sowie Data Scientists zusammen. Zudem optimieren Sie die Datenarchitektur zur Verbesserung der Datenverarbeitungseffizienz und implementieren Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten. Eine technische Dokumentation und die Pflege von Datenrichtlinien gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. +
Homeoffice | Vermögenswirksame Leistungen | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Expert Data Governance International (m/w/d) merken
Senior Expert Data Governance International (m/w/d)

Lidl Stiftung & Co KG | 10115 Berlin

Als Senior Expert Data Governance International (m/w/d) übernimmst du die Schlüsselrolle in der effektiven Nutzung von Kundendaten. Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Data Governance für Kundendaten, von der Erfassung bis zur Löschung. Dabei schaffst du effiziente Strukturen, die alle rechtlichen Anforderungen erfüllen. Zudem entwickelst du interne "Data Ethics" Guidelines für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten. Die enge Zusammenarbeit mit IT-Bereichen ist essenziell, um Tools wie Data Catalog und Marketplace zu überwachen. Hierdurch optimierst du die Datenstrukturierung in Produkte und Domänen, was einen wertvollen Beitrag zum Unternehmen leistet. +
Firmenwagen | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI - NEU! merken
Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI - NEU!

Reply Deutschland SE | 10115 Berlin

Als Cloud Engineer bei uns gestaltest du innovative Lösungen auf Microsoft Azure für verschiedene Kundenbedürfnisse, einschließlich Greenfield-Projekten und komplexen Migrationen. Dabei spielst du eine Schlüsselrolle bei der Berücksichtigung von Sicherheitsanforderungen und rechtlichen Aspekten. Du arbeitest eng mit Kunden sowie internen Stakeholdern zusammen, um maßgeschneiderte Infrastrukturen zu entwickeln. Zudem kooperierst du mit Enterprise Architects und Data-Experten, um datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses und Lakes zu realisieren. Du hältst dich über neue Technologien informiert, um stets die besten Lösungen anzubieten. Zudem profitierst du von regelmäßigen Weiterbildungsangeboten, die deine Fähigkeiten stärken. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d) - NEU! merken
Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d) - NEU!

Reply Deutschland SE | 10115 Berlin

An, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer (w/m/d) - NEU! merken
Data Engineer (w/m/d) - NEU!

GDV Gesamtverband der Versicherer | 10115 Berlin

Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin sucht einen Data Engineer (w/m/d). Als Dachorganisation der Versicherer vertritt der GDV die Interessen einer dynamischen und vielfältigen Branche auf nationaler sowie europäischer Ebene. Diese Position ermöglicht flexible Arbeitszeiten, ideal für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Als familienfreundlicher Arbeitgeber bieten wir zahlreiche Vorteile wie Kita-Zuschüsse und Job Rad-Leasing. Unser Ziel ist, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich engagieren können. Werden Sie Teil eines innovativen Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Versicherungswirtschaft! +
Familienfreundlich | Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Forensic Analyst (m/w/d) - NEU! merken
Forensic Analyst (m/w/d) - NEU!

system 360 GmbH | 10115 Berlin

Sie suchen nach einer spannenden Karriere als Forensic Analyst (m/w/d) in Berlin oder Hamburg? Bei SYSTEM 360 erwarten Sie herausfordernde Aufgaben in der digitalen Ermittlungsarbeit. Ihre Erfahrung in forensischer Fallbearbeitung und Ihre Kenntnisse in OSINT-Analysen sind gefragt. Sie analysieren umfassende Datenmengen und arbeiten sicher mit modernen Forensik-Tools. Fließende Italienischkenntnisse sind erforderlich, um mit unseren internationalen Kunden zu kommunizieren. Wenn Integrität und Diskretion für Sie selbstverständlich sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell merken
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell merken
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Data Warehouse Analyst Jobs und Stellenangebote in Potsdam

Data Warehouse Analyst Jobs und Stellenangebote in Potsdam

Beruf Data Warehouse Analyst in Potsdam

Zwischen Analyse und Bauchgefühl – Alltag und Anspruch des Data Warehouse Analyst in Potsdam

Wie oft sitzt man als Berufseinsteiger eigentlich da und denkt: Das Prinzip habe ich verstanden, aber dieses Gefühl von „Angekommen sein“ – das bleibt aus? Willkommen in der Welt der Data Warehouse Analysten. Ein Job, der zwar gerne als nüchternes Auswerten von Zahlenkolonnen beschrieben wird, aber im Alltag zwischen den Polen „Schachspieler“ und „Feuerwehrmann“ pendelt. Wer Potsdam mit seinen sprunghaften Innovationsachsen kennt, ahnt: Die Stellen sind da – aber fast immer mit eigenem Dreh.


Fakten, Fakten, graue Theorie – und dann kommt die Wirklichkeit

Was macht man nun eigentlich, als Data Warehouse Analyst? Im Lehrbuch klingt’s simpel: Datenaufbereitung, Pflege von Strukturen, Reporting. In der Realität (zumindest zwischen Babelsberg und Bornstedt) bedeutet es: Daten aus unterschiedlichsten Quellen einsammeln, sauber modellieren und dabei nicht das große Ganze verlieren. Mal frickelt man am ETL-Prozess, dann erklärt man dem Marketing, wieso nicht jeder Knopfdruck gleich zur Wahrheit wird. Tagesgeschäft? Nur bedingt. Denn was viele unterschätzen: Die Anforderungen wechseln ständig, Schnittstellen auch. „Mal eben schnell“ gibt es nicht. Ich wundere mich manchmal, wie sehr kleine Details – ein Vorzeichenfehler in der Umsatzspalte – plötzlich ganze Meetings sprengen können.


Potsdamer Eigenheiten – und warum man Tischkicker nicht mit Datenanalyse verwechseln sollte

Potsdam hat als Standort seinen eigenen Rhythmus. Klar, Berlin schwappt rüber, die Tech-Szene brummt lauter als das Baustellenradio am Hauptbahnhof. Aber viele der relevanten Arbeitgeber in Potsdam – ob öffentlicher Dienst, Energieversorger oder Medienhäuser am Havelufer – setzen auf individuelle Alltagslösungen statt auf Silicon-Valley-Glamour. Das merkt man auch an den Projekten: Viel Altbestand in den Systemen, wenig „grüner Rasen“. Wer ein ausgeprägtes Bedürfnis nach Standardisierung hat, wird gelegentlich verfluchen, wie eigenwillig die Datentöpfe nebeneinander existieren. Andererseits: Es fehlt nie an Herausforderungen. Man lernt, Digitalisierungsprojekte bodennah zu begleiten – was für manche dröge klingt, für mich aber der eigentliche Reiz ist.


Zwischen Pragmatismus und Perfektionismus – Anforderungen jenseits des Datendschungels

Fachlich braucht’s solide SQL-Kenntnisse, ein wenig Datenmodellierung – und, seien wir ehrlich, eine dicke Haut, wenn das Reporting montagsfrüh mal nicht durchläuft. Wichtiges Tool: Kommunikationsfähigkeit. Denn die Daten sprechen selten für sich. Man erklärt, übersetzt, vermittelt zwischen IT und Fachbereichen. Ich habe erlebt, wie dieses „Dolmetschen“ zur halben Miete wird – gerade in Unternehmen, denen digitale Abläufe noch Bauchweh bereiten. Das Tückische? Es reicht nicht, die Zahlen richtig zu schubsen; man muss interpretieren, kritisieren, auch mal anzweifeln. Wer hier keinen inneren Dialog zulässt („Ist das wirklich plausibel?“), läuft Gefahr, zum reinen Datenablieferanten zu verkommen.


Gehalt, Perspektiven und das regionale Auf und Ab – es ist kompliziert

Was verdient man eigentlich so? Abhängig von Arbeitgeber und Erfahrungshorizont liegen die Einstiegsgehälter in Potsdam typischerweise zwischen 3.200 € und 4.000 €, mit steigender Tendenz und Luft nach oben für erfahrene Kräfte – 4.500 € bis 5.500 € sind bei gleitendem Übergang zu Projektverantwortung keine Utopie mehr. Allerdings schwanken diese Zahlen stärker als der Wasserstand der Havel nach einem Sommergewitter. Große Konzerne zahlen eher wie in Berlin, kleinere Betriebe oder der öffentliche Dienst drücken das Niveau gelegentlich nach unten. Man sollte sich nicht blenden lassen von Gehaltsversprechen aus der Großstadt – der Arbeitsmarkt bleibt volatil, zumal mit zunehmender Automatisierung auch neue Anforderungen nachrücken: Data Governance, Cloud-Integration, agile Methoden. Ach ja, Weiterbildung ist Pflicht (nicht Kür!) – immerhin schießen digitale Fortbildungsangebote wie Pilze im Babelsberger Herbst aus dem Boden.


Fazit? Gibt’s nicht. Oder: Daten sind geduldig – Menschen selten.

Wer im »analytischen Maschinenraum« Fuß fassen will, sollte wissen: Hier sind Berufseinsteiger und Quereinsteiger gleichermaßen gefragt, aber bitte mit Lust auf Unwägbarkeiten. Potsdam ist kein einfacher Standort, aber ein ehrlicher. Technik allein reicht nicht. Es braucht Neugier auf knorrige Alt-Systeme, Mut zur Lücke und, vielleicht am wichtigsten: die Fähigkeit, Fragen zuzulassen – nicht bloß im Datensatz, sondern bei sich selbst. Denn was auf dem Papier oft wie trockenes Futter aussieht, wird im Alltag überraschend lebendig. Manchmal anstrengend, manchmal frustrierend, aber fast nie monoton. Und ehrlich gesagt: Genau das macht den Reiz aus.


  • Info
  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.