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Data Warehouse Analyst Augsburg Jobs und Stellenangebote

19 Data Warehouse Analyst Jobs in Augsburg die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data Warehouse Analyst in Augsburg
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Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence merken
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence

DACHSER SE | 86150 Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim

In Ihrem Data Warehouse modellieren und erweitern Sie Objekte wie Tabellen und Views. Sie unterstützen Fachbereichsanalysten, indem Sie Datamarts und Data Products bereitstellen. Ihr Fokus liegt auf der Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Konsistenz während des laufenden Betriebs. Sie arbeiten interdisziplinär im Rahmen von Requirements Engineering in agilen Strukturen. Eine abgeschlossene Ausbildung in (Wirtschafts-) Informatik sowie umfangreiche Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehousing sind erforderlich. Gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools wie Talend oder Azure Data Factory sind von Vorteil. +
Unbefristeter Vertrag | Flexible Arbeitszeiten | Corporate Benefit DACHSER SE | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Financial Analyst - Werkscontrolling & Digitalisierung (m/w/d)* merken
Financial Analyst - Werkscontrolling & Digitalisierung (m/w/d)*

SCHOTT | Landshut

Im Werkscontrolling am Standort Landshut suchen wir einen Financial Analyst, der klassische Controlling-Elemente mit digitaler Transformation verbindet. Ihr Fokus liegt auf der Analyse der Produktionsperformance und der Transparenz über Herstellkosten. Zu Ihren Aufgaben gehören die enge Zusammenarbeit mit der Produktion sowie die Erstellung von Wirtschaftlichkeitsrechnungen. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für Budget- und Forecast-Analysen sowie für die Entwicklung von Herstellkostenrechnungen. Ihre Expertise unterstützt das Management in datenbasierten Entscheidungen zur Optimierung der Prozesse. Mit Ihrer Mitarbeit bei Monats- und Jahresabschlüssen tragen Sie entscheidend zur finanziellen Transparenz und Effizienz bei. +
Betriebliche Altersvorsorge | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
SAP Business Analyst (m/w/d) merken
SAP Business Analyst (m/w/d)

Patrizia SE | 86150 Augsburg

Als SAP Business Analyst (m/w/d) in unserem Accounting Team in Augsburg übernimmst Du eine zentrale Funktion. Du unterstützt die Migration von SAP R/3 auf S/4HANA durch die Analyse und Dokumentation von Geschäftsanforderungen. Dabei bewertest Du bestehende Prozesse und identifizierst Optimierungspotenziale für die Zielarchitektur. In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern stellst Du sicher, dass Business-Anforderungen den SAP Best Practices entsprechen. Darüber hinaus führst Du Fit-to-Standard-Workshops durch und leitest Prozessneugestaltungen ab. Deine Aufgaben umfassen auch die Unterstützung beim Daten-Mapping, Koordination von Tests und Change-Management-Maßnahmen für eine erfolgreiche Umstellung. +
Gutes Betriebsklima | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell merken
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell merken
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet merken
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

Lidl Stiftung & Co KG | 80331 München

Als Customer Data Analyst (m/w/d) bist du der Schlüssel zur Optimierung des Einkaufserlebnisses. Du analysierst umfassend Kundendaten und -verhalten, um datenbasierte Empfehlungen zu geben. Konkret erarbeitest du Lösungen für Fragestellungen rund um Kundendaten und gestaltest Test-Szenarien zur Erfolgsmessung. Kanalübergreifende Analysen der Customer Journey helfen, die Wechselwirkungen zwischen digitalen Impulsen und stationärem Kaufverhalten zu optimieren. Du arbeitest eng mit dem Data Science-Team zusammen, um datengetriebene Produkte zu industrialisieren. Zudem bist du der Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen. +
Gutes Betriebsklima | Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell merken
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell merken
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet merken
Customer Data Analyst (m/w/d) - befristet

Lidl | 80331 München

Als Customer Data Analyst (m/w/d) analysierst du umfassend Kundendaten, um ein optimales Einkaufserlebnis zu schaffen. Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung datenbasierter Lösungen für verschiedene Fragestellungen im Kundenverhalten. Du konzipierst und wertest Test-Szenarien aus, um den Erfolg von Maßnahmen nachzuvollziehen. Zudem analysierst du die Customer Journey kanalübergreifend, um digitale Impulse und stationäres Kaufverhalten zu optimieren. Du arbeitest eng mit dem Data Science-Team zusammen, um Datenprodukte zu industrialisieren. Außerdem fungierst du als Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen. +
Gutes Betriebsklima | Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
IT-Business Analyst / Feature-Engineer Conversational AI (w/m/d) merken
IT-Business Analyst / Feature-Engineer Conversational AI (w/m/d)

ING Deutschland | 84056 Gebersdorf

Werde IT-Business Analyst / Feature-Engineer für Conversational AI (w/m/d) in Frankfurt oder Nürnberg! Bring deine Stärken in Analyse, IT und Details ein, um die Anliegen unserer Kunden intuitiv zu lösen. In einer wertschätzenden und innovativen Unternehmenskultur gestaltest du die Zukunft mit. Du bist das Bindeglied zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung. Deine Aufgabe ist die Weiterentwicklung der IT-Architektur rund um Gen AI- und Conversational-Plattformen. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres engagierten Teams, das sich auf deine Ideen freut! +
Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data Warehouse Analyst Jobs und Stellenangebote in Augsburg

Data Warehouse Analyst Jobs und Stellenangebote in Augsburg

Beruf Data Warehouse Analyst in Augsburg

Berufsbild Data Warehouse Analyst in Augsburg – zwischen Datenbergen und Bodenhaftung

Manchmal frage ich mich selbst, wie das eigentlich alles anfing: Wann wurde aus nackten Excel-Tabellen dieser datengetriebene Kosmos, in dem ein Data Warehouse Analyst mehr ist als bloß der „Zahlenonkel“ der IT? Jedenfalls – in Augsburg, dieser eigenwilligen Mischung aus Geschichte und Hightech, hat sich der Beruf still und leise zu einer Schaltstelle in vielen Unternehmen entwickelt. Und doch bleibt das Bild erstaunlich diffus: Die einen halten ihn für einen IT-Nerd, der stumm vor Bildschirmen sitzt, die anderen für den Strippenzieher der digitalen Geschäftsstrategie. Die Wahrheit liegt wie üblich irgendwo dazwischen; vielleicht sogar näher am Alltag als an Visionen.


Aufgaben? Unterschätzt, bis das Reporting klemmt

Was macht so ein Data Warehouse Analyst? Im Grunde sitzt man am Scharnier zwischen Datenbeschaffung, -strukturierung, -analyse und der Frage: „Und was sagt uns das jetzt?“ Klingt erst mal nüchtern, dabei ist der Job im Detail alles andere als trocken. Hier geht es darum, aus riesigen und oft sehr heterogenen Datenmengen solide Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. Man integriert Informationen aus ERP-Systemen, Kundendatenbanken oder gar aus externen Marktdaten – und bringt das Ganze in eine Form, die Reporting, Steuerung und Vorhersage möglich macht. Praktisch: Sobald das Controlling bei den Monatsabschlüssen die Stirn runzelt oder das Marketing blindfliegt, weil Daten fehlen, merkt jeder im Unternehmen, wie elementar die Rolle plötzlich wird.


Anforderungen: Technik, Logik – und ein bisschen Dickhäutigkeit

Was muss man mitbringen? Klar, ein gutes technisches Fundament: SQL, ETL-Prozesse, gelegentlich ein Abstecher ins Python-Land oder in BI-Tools wie Power BI oder Tableau – das wird quasi stillschweigend vorausgesetzt. Wer aber denkt, es genüge, abends ein paar Tutorials zu schauen und schon läuft das, der irrt. Ich würde behaupten: Das eigentliche Handwerk steckt in der Fähigkeit, zwischen den Systemen zu „übersetzen“ – mal ganz wörtlich, mal metaphorisch. An einem Tag fummelt man sich durch ein schief konfiguriertes SAP-Modul, am nächsten erklärt man der Vertriebsleitung, warum der Umsatzbericht diesmal nicht alle Regionen abbildet. Ach ja, und Frustrationstoleranz? Die sollte man mitbringen. Denn Daten sind selten brav, Schnittstellen nie standardisiert, und jeder im Unternehmen hat eine andere Vorstellung davon, was „saubere Daten“ eigentlich bedeuten.


Augsburg als Standort – Weder Silicon Valley noch Provinz

Sich für Augsburg zu entscheiden heißt manchmal: lieber mit beiden Füßen auf dem Boden als in den Wolken des Start-up-Mythos. Hier mischen sich traditionsreiche Maschinenbauer, Banken und Versicherungen mit einer wachsenden Tech-Szene, in der Daten längst zur Währung geworden sind. Was interessant ist: Viele mittelständische Unternehmen haben ihre Data-Warehouse-Strategien gerade erst begonnen zu professionalisieren. Das öffnet Türen – nicht nur für gestandene Spezialisten, sondern auch für Quereinsteiger mit solidem technischem Rüstzeug und dem nötigen Elan. Aus meiner Sicht: Wer ein bisschen Lust auf Pionierarbeit und strukturiertes Chaos hat, wird hier nicht unglücklich. Rechnen sollte man (kleines Wortspiel) mit einem monatlichen Einstiegsgehalt zwischen 3.600 € und 4.200 €. Mit Erfahrung und Verantwortung sind im Umfeld größerer Unternehmen auch 4.800 € bis 5.700 € realistisch. Menschen, die für Zahlen kein Herz haben, halten das vielleicht für üppig – im Alltag relativiert sich’s schnell, wenn das Telefon nachts bimmelt, weil das Reporting klemmt.


Dynamik und Weiterentwicklung – Von Stillstand keine Spur

Bleibt die Frage: Ist das Berufsfeld hier vor Ort eine Sackgasse oder doch eher Rampe ins Ungewisse? Gefühlte Wahrheit: Wer sich auf permanente Veränderung, neues Tooling und wachsenden Qualitätsdruck einlässt, findet in Augsburg erstaunlich viele Optionen. Die Hochschullandschaft bietet solide Master und Weiterbildungen, gerade für Leute, die später „aufsatteln“ wollen. Und kulturell? Man kennt sich, man arbeitet oft Hands-on, die Berufssprache ist nicht selten eine Mischung aus schwäbischer Pragmatik und digitaler Zielstrebigkeit. Sicher, manchmal wünscht man sich mehr Glanz oder eine ausgeprägtere Datenkultur. Aber genau das macht den Reiz: Wer gestalten will, landet nicht im Routinebetrieb, sondern kann vielmehr – wie sagt man so schön – im Datennebel plötzlich Chefkartograph werden.


Fazit? Lieber nicht – aber eines noch: Es ist ein Beruf, der bleibt

Kann man zu diesem Beruf in Augsburg ein abschließendes Urteil fällen? Eigentlich nicht; dafür ist das Feld zu dynamisch, der Wandel zu schnell. Was bleibt, ist ein Grundgefühl: Als Data Warehouse Analyst sitzt man nicht nur zwischen den Stühlen, sondern oft an Schaltstellen kniffliger Entscheidungen. Wer sich darauf einlässt, gewinnt nicht nur Berufsalltag, sondern legt sich – Spaß an Herausforderungen vorausgesetzt – ein Stück Zukunft ins Gepäck.


  • Info
  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.