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Data scientist Stuttgart Jobs und Stellenangebote

16 Data scientist Jobs in Stuttgart die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data scientist in Stuttgart
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Product Manager – Agentic AI & LLMs (w/m/d) merken
Product Manager – Agentic AI & LLMs (w/m/d)

ING Deutschland | 70173 Stuttgart

Damit wir bauen, was gebraucht wird, tauchst Du in die fachlichen und geschäftlichen Herausforderungen ein, verstehst, was getan werden muss und arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Engineers zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische +
Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Product Manager – Agentic AI & LLMs (w/m/d) - ING Deutschland merken
Product Manager – Agentic AI & LLMs (w/m/d) - ING Deutschland

ING Deutschland | 70173 Stuttgart

Damit wir bauen, was gebraucht wird, tauchst Du in die fachlichen und geschäftlichen Herausforderungen ein, verstehst, was getan werden muss und arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Engineers zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische +
Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Kinderbetreuung | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d) merken
Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d)

in-tech GmbH | 70173 Stuttgart

Kundenprojekten Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMsTechnische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen Beratung von Kunden und Stakeholdern auf Enterprise-Level Enge Zusammenarbeit mit Dev Ops, Data +
Quereinstieg möglich | Unbefristeter Vertrag | Festanstellung | Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d) - in-tech GmbH merken
Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d) - in-tech GmbH

in-tech GmbH | 70173 Stuttgart

Kundenprojekten Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMsTechnische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen Beratung von Kunden und Stakeholdern auf Enterprise-Level Enge Zusammenarbeit mit Dev Ops, Data +
Quereinstieg möglich | Unbefristeter Vertrag | Festanstellung | Gutes Betriebsklima | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Software Development Manager, AWS Security, AWS Security (m/w/d) merken
Software Development Manager, AWS Security, AWS Security (m/w/d) - AWS EMEA SARL (Germany Branch) merken
Assistant (f/m/div) (50 - 75%) for our Graduate School merken
Assistant (f/m/div) (50 - 75%) for our Graduate School

Max-Planck-Institut für Festkörperforschung | 70173 Stuttgart

Your tasks: Administrative support for the coordinator of the IMPRS‐CMS: Daily email correspondence in English and German, creating certificates, maintaining the database and alumni network; Support for the enrolment of PhD students at the University +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer (m/w/d) merken
Data Engineer (m/w/d)

PROMOTOR XD GmbH | 73760 Ostfildern

Werde Teil unseres Data & Analytics Teams in Ostfildern als Data Engineer! In dieser spannenden Rolle optimierst du unsere Datenbasis und garantierst reibungslose datengetriebene Prozesse für Business Intelligence und Analytics. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, die für Reporting-Anwendungen unerlässlich sind. Gemeinsam im Team gestaltest du unsere moderne Datenarchitektur und das Data Lakehouse auf Plattformen wie Azure und Databricks. Dabei kümmerst du dich um die Konsistenz und Effizienz unserer Daten von der Quelle bis zur Visualisierung. Nutze diese Gelegenheit, um innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld zu realisieren! +
Werkstudent | Kantine | Flexible Arbeitszeiten | Weiterbildungsmöglichkeiten | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Project Assistant bwHPC-S5 (m/f/d) at the Communication and Information Center merken
(Senior) AI Engineer (m/w/d) - NEU! merken
(Senior) AI Engineer (m/w/d) - NEU!

esentri AG | 76275 Ettlingen, München

Janko spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud-Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern. +
Festanstellung | Unbefristeter Vertrag | Homeoffice | Work-Life-Balance | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote in Stuttgart

Data scientist Jobs und Stellenangebote in Stuttgart

Beruf Data scientist in Stuttgart

Data Science in Stuttgart: Zwischen Potenzial und Realität

Wer heute in Stuttgart als Data Scientist Fuß fassen will, blickt direkt in ein Kaleidoskop aus digitalen Ambitionen, schwäbischer Ingenieurskultur und – das muss man schlicht sagen – einer Menge Erwartungsdruck. Klingt dramatisch? Vielleicht, aber manchmal fühlt sich das für Einsteiger und wechselwillige Fachkräfte tatsächlich so an. Zwischen den glänzenden Werbeversprechen des Tech-Standorts und der Realität in den Firmenbüros: Ein paar graue Zwischentöne gehören eben auch dazu.


Ein Beruf mit vielen Gesichtern – und manchen Fallstricken

Was macht eine Data Scientist hier eigentlich konkret? Die Vorstellungen reichen von mathematischer Magie bis zum „Excel mit Python“. Wer’s genau wissen will: Daten jonglieren, Modelle entwickeln, zwischendurch komplexe Sachverhalte so zu erklären, dass auch die Abteilungsleitung noch folgen kann. Klingt wahrlich nicht weltbewegend, aber die Praxis ist oft eine Mischung aus Statistik (robust, verlässlich, manchmal zäh), Maschinenlernen und – sagen wir es ruhig offen – gelegentlichen Kämpfen mit schlecht dokumentierten Alt-Systemen.

Stuttgart ist dabei speziell. Die Wirtschaft hier tickt anders: Automobil, Maschinenbau, Medizintechnik – große Namen, traditionsreiche Strukturen, aber auch wachsender Hunger nach Digitalisierung. Mitten hinein platziert sich der Data Scientist als Schnittstelle zwischen Tech und Business, oft beäugt nach dem Motto: „Macht der eigentlich was, was unser Controller nicht auch schon mal versucht hat?“ Wer frisch startet, merkt schnell: Technisches Know-how ist hier die Eintrittskarte, Durchsetzungsfähigkeit und Anpassungsvermögen aber der wahre Türöffner.


Arbeitsmarkt: Viel Bewegung, wenig Eindeutigkeit

Reden wir Klartext: Es gibt viele Rollen, aber die Anforderungen schwanken. Mal fordert das Unternehmen Spezialwissen im Deep Learning, dann wieder Hands-on-Erfahrung mit SAP-Systemen. Einen Mangel an Jobangeboten gibt es selten, allerdings: Die Latte hängt hoch, vor allem bei Hidden Champions mit Werkstor und Unternehmenskultur aus dem vorigen Jahrhundert. Andererseits überrascht manchmal gerade ein Mittelständler mit echter Innovationsfreude, was selten auf den ersten Blick erkennbar ist. Die heimliche Herausforderung: Das richtige Unternehmen und den passenden Projektzuschnitt zu erwischen.

Und ja, es gibt auch den berüchtigten Spagat zwischen geforderten Skills und erlernbaren Fähigkeiten. Wer etwa aus der Mathematik oder Physik kommt, ringt gelegentlich mit den Anforderungen an Programmiersprachen und agil angehauchten Arbeitsweisen, während Informatiker oft an wirkungsvoller Kommunikation drehen – denn Zahlen allein überzeugen in Stuttgart niemanden.


Gehalt, Weiterbildung und der schwäbische Realitätssinn

Finanziell ist die Bandbreite enorm. Das Einstiegsgehalt rangiert meist zwischen 50.000 € und 62.000 € im Jahr – natürlich Brutto, und ja, viel Streuung je nach Branche, Unternehmensgröße, Abschluss und, ganz ehrlich, Verhandlungsgeschick. In Konzernen mit Betriebsrat starten viele gleichauf mit Ingenieuren oder Softwareentwicklern. Im Mittelstand reicht die Spanne manchmal von 56.000 € bis 70.000 € bei den echten High Potentials oder den sagenumwobenen „Einzelkämpfern“, die rasch Verantwortung übernehmen. Wer dauerhaft wachsen will, muss am Ball bleiben – die Technik entwickelt sich schneller, als jeder Feierabend-Workshop mithalten kann.

Apropos Lernen: Die Weiterbildungsszene in Stuttgart ist lebendig – Hochschulen, Unternehmen und private Anbieter liefern ein erstaunlich breites Spektrum. Mal interdisziplinär, mal hoch spezialisiert. Was viele unterschätzen: Der Austausch über Projekte und echte Datenfälle bringt mehr als der siebte Online-Kurs zu neuronalen Netzen. Oder – um es im schwäbischen Duktus zu sagen – „net babble, mache“. Praxiserfahrung schlägt gerne mal Zertifikate, jedenfalls jenseits von HR-Tabellen.


Zwischen Ingenieurstradition und digitalem Aufbruch

Vielleicht ist es die Mischung aus langer Industriegeschichte und aktuellem Umbruch, die Stuttgart für Data Scientists zu einem speziellen Pflaster macht. Der Weg führt oft quer durch Fachbereiche, vorbei an flotten Projektnamen und gelegentlich zähen Entscheidungswegen. Aber: Wer sich von den kulturellen Eigenheiten nicht abschrecken lässt, entdeckt hier spannende Felder – von der E-Mobilität bis zur Produktionsoptimierung mit Künstlicher Intelligenz.

Und jetzt? Einfach einsteigen, ausprobieren, Haltung zeigen. Technisches Handwerkszeug ist das eine. Die Lust, Dinge wirklich zu verändern, das andere. Die echte Kunst des Data Scientist in Stuttgart liegt irgendwo zwischen beidem – und, ja, vielleicht steckt darin manchmal mehr Abenteuer, als eine Filterfunktion in Excel vermuten lässt.


Diese Jobs als Data scientist in Stuttgart wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

Softwareengineer / Data Scientist (m/w/d)

Brunel | 70173 Stuttgart

Wir entwickeln professionelle Softwarelösungen für maßgeschneiderte Auswertungs- und Visualisierungsroutinen mit stetig wachsenden Anforderungen. Unsere Expertise reicht von der Konzeption über die Umsetzung bis hin zum Deployment und der Wartung der Lösungen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen aus Forschung und Entwicklung erstellen wir Anforderungsanalysen für diagnostische Systeme. Dabei liegen die Verantwortung für die Konzeption der Softwarelösung inklusive Datenmodell und die Auswahl der verwendeten Technologien bei uns. Wir setzen die komplette Datenauswertung um, von Datenimport über Datenaufbereitung bis hin zur Visualisierung, und arbeiten eng mit unseren Kollegen aus Mathematik und Statistik zusammen. Unsere Expertise ermöglicht es uns, Auswerteplattformen für bestehende und zukünftige Auswertesoftware aufzubauen. Unsere Qualifikation umfasst einen Masterabschluss in Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung, Fachkenntnisse aus dem Bereich Data Science und professionelles Software Engineering, sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R. Wir beherrschen die Abstimmung und Umsetzung von Schnittstellen und verfügen über fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

(Senior) Data Scientist (all genders) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

adesso | 70173 Stuttgart

Du bist eine/ein erfahrene/r Informatiker/in, Wirtschaftsinformatiker/in, Mathematiker/in oder besitzt eine vergleichbare Qualifikation mit einem Abgeschlossenes Studium oder einer Promotion. Du hast bereits mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und bist ein Experte in den Programmiersprachen Python, R, Scala oder Java. Du hast Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen, wie z.B. Daten aus sozialen Netzwerken, wissenschaftlichen Daten oder Weblogs. Außerdem hast du dich intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Neuronalen Netzen, Random Forest oder Support Vector Machine auseinandergesetzt. Als Senior Consultant bringst du Projekterfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren mit und bist vertraut im Umgang mit SQL. Du bist ergebnis- und kundenorientiert und bereit, deutschlandweit zu reisen. Bei uns wirst du dich sicherlich wohlfühlen!

Data Scientist - Life Sciences (f/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Capgemini Engineering | 70173 Stuttgart

Sie verwenden das richtige Analyseverfahren, um das Potenzial der Daten zu identifizieren und die Unternehmensziele zu erreichen. Nutzen Sie unsere Beschleuniger (AI Studio) und Frameworks (RAPIDE), um innovative datengesteuerte Lösungen mit Hilfe von Analytik und Künstlicher Intelligenz umzusetzen. Sie bereiten strukturierte und unstrukturierte Daten wie Tabellen, Freitext, PDFs/Wörter und Bilder vor. Definieren Sie Modellierungs-, Modellauswahl- und Evaluationsstrategien für unterschiedliche Geschäftsbereiche. Erstellen Sie Modelle mit Hilfe von herkömmlichen maschinellen Lern- und Deep Learning-Algorithmen, um für das jeweilige Problem die bestmögliche Leistung zu erzielen. Entwickeln Sie automatisierte Lösungen in einer GxP-Umgebung und setzen Sie Machine-Learning-Modelle ein. Wenden Sie MLOps-Techniken an, um automatisierte Neuschulungen, Inferenzen und Überwachungen durchzuführen.

Data Scientist (m/w/d) - Entwicklung, Qualitätsmanagement, IT

Akkodis Consulting | 70173 Stuttgart

AKKA ist ein erfahrener Ingenieurs- und Entwicklungsdienstleister, der führende Industrieunternehmen mit modernsten digitalen Technologien begleitet. Mit über 35 Jahren Erfahrung hat AKKA eine unternehmerische Kultur und globalen Präsenz aufgebaut. Das engagierte Team von 20.000 Mitarbeitern teilt AKKAs Werte und ist leidenschaftlich an Technologie interessiert. Als Experte im Bereich Analytics bietet AKKA Planung, Konzeption und Realisierung von Projekten sowie die Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen. Die kontinuierliche Verbesserung von Datenbanken und die Implementierung analytischer Verfahren zur automatischen Mustererkennung sind ebenfalls Teil der Tätigkeiten bei AKKA. Vertrauen Sie auf AKKA, um Ihre Produkte und Geschäftsprozesse zu optimieren und die Zukunft Ihrer Industrie herausragend zu gestalten.

Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

EPLAN | 70173 Stuttgart

Wir suchen ab sofort einen Data Scientist (m/w/d) für unsere Standorte in Monheim am Rhein/Langenfeld (Rheinland) oder Stuttgart. Als Experte für Datenanalyse und -strukturierung bestehen Ihre Aufgaben darin, komplexe Daten und Strukturen zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen zu erstellen. Sie beraten die Fachabteilungen bezüglich der Datenstrategie und nutzen Ihre Ergebnisse, um komplexe Geschäftsprobleme datenbasiert zu lösen. Von Vorteil sind gute Kenntnisse in SQL, Data Warehouses, Python und Machine Learning-Verfahren sowie Erfahrungen mit Data Lakes, Cloud Technologien und R. Wenn Sie zudem eine ausgeprägte analytische Fähigkeit besitzen und komplexe Zusammenhänge verstehen können, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
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  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.