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Data scientist Mönchengladbach Jobs und Stellenangebote

16 Data scientist Jobs in Mönchengladbach die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data scientist in Mönchengladbach
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Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration (m/w/d) merken
Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration (m/w/d)

Reply Deutschland SE | 40213 Düsseldorf

Für diese Position ist ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Data Science oder einem verwandten Bereich erforderlich. Du solltest über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch verfügen, um effektiv mit Stakeholdern zu interagieren. Ein Jahr relevante Berufserfahrung oder zwei Jahre als Werkstudent*in sind von Vorteil. Erfahrungen im Training und Finetuning von LLMs sowie Kenntnisse in Tools wie Hugging Face Transformers sind wünschenswert. Zudem solltest du Kenntnisse im Backend Development, insbesondere mit FastAPI, Django oder Flask, mitbringen. Technische Fähigkeiten in Docker, Kubernetes und SQL/NoSQL-Datenbanken runden dein Profil ab. +
Werkstudent | Weiterbildungsmöglichkeiten | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist MLOps m/w/d merken
Senior Data Scientist MLOps m/w/d

DZ BANK | 40213 Düsseldorf

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist MLOps (m/w/d) für unseren Standort in Frankfurt am Main oder Düsseldorf. Bei der DZ BANK gestalten Sie aktiv die Zukunft unserer Kunden und Ihre eigene. Als zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands bieten wir Ihnen herausfordernde Projekte in einem dynamischen Umfeld. Nutzen Sie Ihre Expertise im digitalen Denken und Handeln, um innovative Lösungen zu entwickeln. Wir schätzen Ihre Erfahrung und fördern Ihre Eigeninitiative. Werden Sie Teil eines verlässlichen Arbeitgebers und bringen Sie frischen Wind in unsere IT-Abteilung. +
Kinderbetreuung | Betriebliche Altersvorsorge | Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

CTcon | 40213 Düsseldorf

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Data Pipelines erfolgreich umsetzen und große Datenmengen analysieren können. Mit Kenntnissen in Big Data Analytics, Cloud-Technologien wie AWS und Azure sowie Tools wie R und Python meistern Sie komplexe Datenherausforderungen. Nutzen Sie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren und Methoden des Data Mining, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Strategische Management-Präsentationen fassen diese Erkenntnisse klar und adressatengerecht zusammen. Durch diese Fähigkeiten verbessern Sie Ihre Datenkompetenz und stärken Ihre betriebswirtschaftlichen Entscheidungen. Entdecken Sie, wie analytisches Know-how Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe heben kann. +
Homeoffice | Firmenwagen | Parkplatz | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Data Scientist Health Data Lab (w/m/d) merken
C# Backend Developer (m/f/d) merken
C# Backend Developer (m/f/d)

Optimus Search | 41061 Mönchengladbach

Work closely with data scientists to optimize and implement algorithms that directly impact the user experience. Operate in a state-of-the-art technology environment with ASP.NET Core and IoT infrastructure. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Product Manager (m/w/d) merken
Product Manager (m/w/d)

The Stepstone Group GmbH | 40213 Düsseldorf

As a Product Manager at The Stepstone Group, you'll collaborate closely with other Product Managers, Product Directors, Designers, Researchers, Data Scientists and Analysts, and in partnership with our Software Engineering teams, deliver products that +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL merken
C# Backend Developer (m/f/d) merken
C# Backend Developer (m/f/d)

Optimus Search | 47198 Hochheide

Work closely with data scientists to optimize and implement algorithms that directly impact the user experience. Operate in a state-of-the-art technology environment with ASP.NET Core and IoT infrastructure. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (w/m/x) merken
Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (w/m/x)

Verband Creditreform | 41460 Neuss

Als Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (w/m/x) bist du Teil der zukunftsweisenden Data & AI Factory der Creditreform. Hier entwickeln wir eine skalierbare, cloud-native Plattform, die Unternehmen bei der Umsetzung von Data-Analytics- und KI-Lösungen unterstützt. Unsere Mission ist es, Technologien effizient und sicher zu integrieren, um Innovationen voranzutreiben. Du wirst entscheidend dazu beitragen, die Plattform kontinuierlich zu optimieren und in einen stabilen Betrieb zu überführen. Dabei stehen Security und Governance im Fokus. Werde Teil unseres Teams und forme die digitale Zukunft aktiv mit! +
Flexible Arbeitszeiten | Gesundheitsprogramme | Betriebliche Altersvorsorge | Familienfreundlich | Corporate Benefit Verband Creditreform | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior MLOps Architect (gn) merken
Senior MLOps Architect (gn)

Control Expert GmbH | 40213 Düsseldorf, Langenfeld (Rheinland)

Bricks; Betreue die Implementierung der Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, einschließlich automatisierter Tests und Monitoring; Arbeite mit unseren Data Scientists und Dev Ops-Engineers zusammen +
Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Corporate Benefit Control Expert GmbH | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote in Mönchengladbach

Data scientist Jobs und Stellenangebote in Mönchengladbach

Beruf Data scientist in Mönchengladbach

Mehr als reine Zahlen: Data Science in Mönchengladbach zwischen Struktur und Improvisation

Wer sich in Mönchengladbach als Data Scientist behaupten will, merkt schnell: Die Milchmädchenrechnung „Python plus Statistik gleich Traumjob“ funktioniert allenfalls auf dem Papier. Das tatsächliche Spielfeld ist ein anderes – und hier ist der Rasen mal trocken, mal überraschend tief. Besonders für Berufseinsteiger und jene, die gerade am Sprung zwischen Fachgebiet und Datenwelt balancieren, sind die lokalen Eigenheiten dieser Rolle alles andere als nebensächlich. Ich sage immer: Mönchengladbach ist kein Daten-Silicon-Valley, will es aber auch nicht sein. Und das ist, unter uns, nicht nur ein Nachteil.


Branchenvielfalt trifft Pragmatismus – was in Mönchengladbach zählt

Anders als in den Metropolen, in denen man an jeder Ecke auf blitzende Start-ups und hippe Digitalagenturen trifft, präsentiert Mönchengladbach das Bild einer Industrie, die Wurzeln hat: Maschinenbau, Textil, Logistik. Klingt oldschool? Mag sein. Doch gerade hier schätzen die Unternehmen Data Scientists, die neben Algorithmen auch die Sprache des Mittelstands sprechen. Wer seine Kenntnisse in Predictive Analytics nur in Schönwetter-Laboren ausprobiert hat, stößt hier schnell auf trockenere Realität: Begrenzte Datenqualität, IT-Landschaften zwischen SAP und Excel-Archäologie – es klingt wie ein Witz, ist aber Alltag. Ein bisschen Improvisationstalent schadet also nicht, im Gegenteil. Wer in Mönchengladbach Data Analytics mit gesundem Pragmatismus verbindet, punktet bei Personalern – und im Alltag.


Stationen zwischen Gehalt, Verantwortung und Bauchgefühl

Wenn ich auf Gehälter zu sprechen komme, schwingt oft Unsicherheit mit: Viele Einsteiger erwarten das schnelle Dickschiff – 4.500 € oder mehr gleich im ersten Jobjahr, weil das im Internet so steht. Vergessen Sie’s. Die Realität sieht differenzierter aus. In Mönchengladbach bewegen sich Einstiegsgehälter meist zwischen 3.500 € und 4.200 €. Mit Erfahrung und Verantwortung – etwa als Teamlead oder Verantwortlicher für datengetriebene Projekte – wächst das auf bis zu 5.500 €, teils auch darüber, vor allem in international ausgerichteten Unternehmen. Aber: Gehalt ist hier oftmals nicht das eigentliche Zünglein an der Waage. Wer an Entscheidungen teilhaben will, braucht Nerven für Kompromisse, am besten einen langen Atem. Nicht jeder Zwischenschritt zur datengetriebenen Organisation lässt sich sauber aus dem Lehrbuch ablesen. Und manchmal fragt man sich: Setze ich meine Energie in das nächste Machine-Learning-Projekt – oder besser in diplomatische Übersetzungsarbeit zwischen IT und Controlling?


Permanente Weiterbildung: Wer stehenbleibt, fällt zurück

Was viele unterschätzen: Die Halbwertszeit von Data-Science-Kompetenzen ist rapide. Klar, Basics wie Statistik oder Datenvisualisierung bleiben Grundrauschen, doch neue KI-Modelle, Cloud-Plattformen und Toolchains schieben das Lernkarussell unaufhörlich an. Mönchengladbach bietet (tatsächlich!) mehr als man denkt: Von praxisnahen Kursen an der Hochschule bis zu branchenspezifischen Weiterbildungsangeboten in Kooperation mit örtlichen Unternehmen. Und nein, das ist nicht alles graue Theorie. Wer sich permanent – manchmal auch querbeet – fortbildet, sichert sich nicht nur die Aufmerksamkeit der Entscheider, sondern kommt auch mit der eigenen Motivation besser durch die Talsohlen des Alltags. Ein guter Data Scientist arbeitet eben an sich selbst mindestens so hart wie am Datensatz.


Zwischen Umbruch und Verlässlichkeit: Warum Mönchengladbach seinen eigenen Takt hat

Die Stadt ist gegen das Überdrehen der Datenwelt immun geblieben – und manchmal ist das fast erholsam. Hier werden große Projekte seltener über Nacht aus dem Boden gestampft, dafür aber solide und teamorientiert entwickelt. Für Berufseinsteiger überraschend: Viele Führungskräfte legen Wert auf Erklärbarkeit und Menschlichkeit. Statt dem ganz großen Hype zählt Durchhaltevermögen, auch der Wille zum Gespräch mit Kollegen, die von neuronalen Netzen noch nie gehört haben. Bleibt nur zu sagen: Wer als Data Scientist in Mönchengladbach loszieht, sollte das Abenteuer suchen – aber den Wert von kleinen, stetigen Veränderungen nicht unterschätzen. Mönchengladbach ist kein Brutkasten für Überflieger. Aber auf lange Sicht ein Feld, in dem solide Arbeit, Lernbereitschaft und eine Prise Humor erstaunlich weit tragen können.


Diese Jobs als Data scientist in Mönchengladbach wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

Data Scientist | Risk Modelling (w/m/d)

Santander Consumer Bank AG | 41061 Mönchengladbach

Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Volkswirtschaftslehre oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Statistik bzw. Finanzmathematik. Zusätzlich verfügst du über eine hohe Affinität zur Programmierung und bereits Erfahrung mit Python, SAS, R oder SQL. Du gehst konzeptionell und kreativ an Aufgaben heran und arbeitest analytisch und strukturiert. Idealerweise hast du auch schon erste berufliche Erfahrung in diesen Bereichen gesammelt und bist dir dabei der möglichen Risiken bewusst. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (mindestens B2-Niveau). Bei uns erwartet dich ein sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken internationalen Unternehmen mit spannenden Entwicklungsmöglichkeiten für deine Karriere. Wir bieten dir umfangreiche Unterstützung, ein gutes Teamgefühl, eine ausführliche Einarbeitung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, der Option zur mobilen Arbeit an einigen Tagen, mehr als 6 Wochen Jahresurlaub (inklusive 2 Bankfeiertage und einem halben Tag Sonderurlaub zum Geburtstag) sowie der Möglichkeit auf 25 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage pro Jahr.

AI-/KI-Developer & Data Scientist (m/w/d)

NEW AG | 41061 Mönchengladbach

AI-/KI-Developer & Data Scientist (m/w/d): Behalte den Überblick über die Möglichkeiten von Artificial Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI). Agiere als Impulsgeber in Sachen AI/ KI und führe Bedarfsanalysen mit den Fachbereichen durch. Konzipiere Lösungen auf Basis von AI/ KI und analysiere Daten, um eine solide Datengrundlage zu schaffen. Wähle geeignete Algorithmen aus und trainiere KI-Modelle für die Erstellung von AI-Lösungen. Entwickle innovative Services und Dienstleistungen mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und automatisiere Prozesse mit AI / KI. Bringe eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium in Informatik oder Mathematik mit, kombiniert mit Erfahrungen mit Google, AWS oder Azure Gen AI-Plattformen sowie fundierte Kenntnisse in Datenwissenschaften/ Datenanalysen. Verfüge über Fachwissen in Machine Learning, Deep Learning, autonomen Systemen, Sprachtechnologien und Bildgenerierung und beherrsche Programmiersprachen wie Python oder R. Halte dich immer auf dem neuesten Stand der Technologie und bringe eine Leidenschaft für innovative Lösungen mit. Kenntnisse in agilen Methoden und Projektmanagementwerkzeugen sind ebenfalls von Vorteil. Zeige eine Lösungsorientierung, analytisches Geschick und Organisationstalent sowie ein hohes Verantwortungsbewusstsein. Arbeite eigenständig, zielorientiert und zuverlässig.
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