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Data scientist Hamburg Jobs und Stellenangebote

9 Data scientist Jobs in Hamburg die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data scientist in Hamburg
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Senior Data Scientist (m/f/d) – AI / GenAI merken
Informatiker als Trainee Data Scientist - Konzeption und Realisierung / Azure Cloud (m/w/d) merken
Informatiker als Trainee Data Scientist - Konzeption und Realisierung / Azure Cloud (m/w/d)

ISR Information Products AG | 20095 Hamburg

Starte deine Karriere als Trainee Data Scientist (m/w/d) in einem innovativen Team! Hier vereinst du technische Expertise mit Business Intelligence und Advanced Analytics. Dabei berätst du unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden und entwickelst maßgeschneiderte Cloud-Lösungen, basierend auf SAP- und Non-SAP-Software. Du profitierst von unseren engen Kontakten als SAP Silber Partner und wachst an spannenden Herausforderungen. Deine Begeisterung für Technik und abwechslungsreiche Projekte macht dich zur idealen Ergänzung. Werde Teil unseres kollegialen Teams und bringe deine Fähigkeiten in die Zukunft der Datenanalyse ein! +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) merken
Trainee Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

ISR Information Products AG | 20095 Hamburg

Wir unterstützen deutsch- und englischsprachige Kunden in Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics und Data Science. Unser erfahrenes Team kombiniert umfangreiche Beratungskompetenz mit technischer Expertise. Wir erstellen maßgeschneiderte Lösungen mit SAP- und Non-SAP-Software sowie hybriden Cloud-Architekturen. Als SAP Silber Partner profitieren unsere Kunden von exklusiven Kontakten. Wenn du technikaffin bist und an abwechslungsreichen Kundenprojekten interessiert, bieten wir dir ein individuelles Traineeprogramm. Dieses umfasst theoretische Schulungen und praxisnahe Erfahrungen durch aktive Mitarbeit an innovativen Projekten. +
Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Revisor (m/w/d) Schwerpunkt Methoden merken
Senior Revisor (m/w/d) Schwerpunkt Methoden

DZ HYP | 20095 Hamburg

Nun suchen wir kluge Köpfe mit einem naturwissenschaftlichen Hintergrund – Physiker, Mathematiker oder Data Scientists – die unsere interne Revision mit ihrer analytischen Denkweise und ihrem strukturierten Ansatz bereichern möchten. +
Gutes Betriebsklima | Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Vermögenswirksame Leistungen | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
(Senior) Power Trader (f/m/x) merken
(Senior) Power Trader (f/m/x)

suena GmbH | 20095 Hamburg

Strategy Development: Develop and refine models, test new approaches, and collaborate closely with quants, data scientists, and developers. +
Erfolgsbeteiligung | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
IT Consultant (Inhouse) (a*) - Artificial Intelligence auf Basis Azure AI merken
Software Engineering / Duales Studium Angewandte Informatik an der DHSH in Kiel merken
Short Term Energiehändler (w/d/m) merken
Short Term Energiehändler (w/d/m)

EWE TRADING GmbH | 28195 Bremen

Flexibilitäten an Strom- und Gasbörsen sowie Regelenergiemärkten; Strategie & Verantwortung: Du übernimmst Eigenhandelsbuchverantwortung und entwickelst smarte Handelsstrategien, um den Markt effizient zu nutzen; Datengetriebener Handel: Gemeinsam mit Analysten, Data +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Praktikum in der Forschung und Entwicklung Entwicklung - Data-Analytics eine webbasierte Feuerwehrverwaltung merken
Praktikum in der Forschung und Entwicklung Entwicklung - Data-Analytics eine webbasierte Feuerwehrverwaltung

Drägerwerk AG & Co. KGaA | 23539 Lübeck

In der Sicherheitstechnik erwartet dich ein spannendes Praktikum bei Dräger, das drei bis sechs Monate dauert. Unterstütze unser Team bei der Entwicklung der Feuerwehrverwaltungssoftware ZMS und trage zu wichtigen Sicherheitszielen bei. Deine Aufgaben umfassen die Erstellung anonymisierter Testdaten und die Einführung von API-Integrationstests für die neue REST API. Zudem hast du die Möglichkeit, einen Prototypen für ein BI-Tool zur Datenanalyse zu entwickeln. Flexible Arbeitsmöglichkeiten bieten dir die Chance, teilweise mobil zu arbeiten. Entdecke, wie deine Ziele mit unserer Mission zur Lebenrettung harmonieren! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data scientist Jobs und Stellenangebote in Hamburg

Data scientist Jobs und Stellenangebote in Hamburg

Beruf Data scientist in Hamburg

Was ein Data Scientist in Hamburg heute wirklich macht

Angenommen, man steht am Elbufer und hört dem Kreischen der Möwen zu – kann man sich ernsthaft vorstellen, dass in den unscheinbaren Bürotürmen zwischen Speicherstadt und City-Süd Datenströme fließen, die entscheiden, wie dieser Hafen tickt? Als jemand, der sich leidenschaftlich mit dem Feld der Datenwissenschaft beschäftigt, kann ich sagen: Die wenigsten ahnen, welch buntes Chaos sich hinter dem Begriff „Data Scientist“ verbirgt. Schon gar nicht, wie sehr sich der Berufsalltag an den großen Wirtschaftsknotenpunkten im Norden – sprich: in Hamburg – vom landläufigen Klischee unterscheidet.

Vielfalt statt Stereotyp: Zwischen Kaffee, Python und Logistikdaten

Klar, irgendwo in den Großraumbüros wird der Mythos vom mathematischen Wunderkind, das im Hoodie Algorithmen zaubert, wohl noch kolportiert. Tatsächlich aber: Der Job ist weit mehr als das Jonglieren mit Zahlen. Gerade in Hamburg mischen sich überraschend viele Branchen in den Pool der Datenhungrigen – von der Reederei bis zur jungen Healthtech-Bude, von etablierten Medienhäusern bis zu Versicherungen, die seit Jahrzehnten mit dem hanseatischen Understatement ihre Aktuare pflegen. Und plötzlich sitzt man, kaum hat man den Abschluss hinter sich, an Schreibtischen, an denen Containerbewegungen, Lieferketten, Abonnentendaten und Wetterprognosen ineinanderfließen. Herrlich chaotisch – aber selten monoton.

Was erwartet Berufseinsteiger und Wechselwillige?

Manchmal frage ich mich, wie viele Anläufe ich gebraucht hätte, wenn mir jemand vor Jahren den realen Alltag erklärt hätte. Die Anforderungsliste liest sich schnell wie von einem Hochstapler entworfen: Statistische Analysen, Machine Learning, Programmierung (Prototypen meist in Python oder R), gelegentlich ein Schuss Datenbank-Handwerk – aber eben auch: Kommunikationsgeschick. Nicht zu knapp! Wer sich für Data-Science-Aufgaben in einer Stadt wie Hamburg entscheidet, sollte darauf gefasst sein, regelmäßig zwischen Datensatz und Gremiensitzung zu wechseln. Mal erklärt man dem Controlling in holprigen PowerPoint-Charts die Finessen eines Clustering-Verfahrens, mal verhandelt man mit der IT, mal steht man im Dialog mit Fachbereichen, die Daten bis dahin eher als Betriebsnebenprodukt betrachtet haben. Klingt anstrengend? Zugegeben: Ist es gelegentlich auch.

Arbeitsmarkt, Gehälter und Eigenheiten in Hamburg

Der Hunger nach Datenprofis ist in Hamburg, meiner Erfahrung nach, nicht minder ausgeprägt als in Berlin oder München – nur weniger lautstark. Die wichtigen Player sitzen oft nicht im Rampenlicht, sondern verstecken sich hinter traditionsreichen Fassaden. Wer sich in die lokalen Besonderheiten einarbeitet, entdeckt bemerkenswerte Chancen: Die Logistikbranche zum Beispiel – riesengroß! Urban Mobility, erneuerbare Energien, maritimer Sektor, Cybersecurity – überall werden Daten in Gold verwandelt, sofern man bereit ist, sich einzuarbeiten und flexibel zu denken. Bleibt die Geldfrage: Das Einstiegsgehalt für Data Scientists in Hamburg bewegt sich zwischen 3.800 € und 4.500 €; mit Berufserfahrung (zwei bis fünf Jahre) sind durchaus 4.600 € bis 6.200 € erreichbar. Branchenabhängig, so ehrlich muss man sein. In der Finanzwirtschaft, in großen Konzernen oder bei Tech-Startups blitzt auch mal ein Betrag von 6.500 € auf – aber das ist nicht der Regelfall, eher die Ausnahme mit Sternchen.

Fachliches Rüstzeug: Mehr als nur Programmieren

Man glaubt zu Beginn oft, dass die Künstliche Intelligenz alles bestimmt (man erinnert sich an das Schlagwort-Dauerfeuer: Deep Learning, neuronale Netze usw.). Was viele unterschätzen: das Beherrschen klassischer Statistik, das berühmte Wissen um die „verschütteten Datenquellen“ und – ich wage es kaum zu sagen – die Freude am Scheitern. Ja, Data Science ist Versuch und Irrtum. Wen das Depot voller Halbgötter-Vorzeigeprojekte anderer einschüchtert, sollte das im Kopf behalten. Weiterbildungsmöglichkeiten? Davon gibt es in Hamburg keine Knappheit. Die Stadt ist ein echter Schmelztiegel aus Fachhochschulprogrammen, Inhouse-Schulungen, praxisorientierten Spezialisierungen und, natürlich, dem guten alten kollegialen Austausch beim Feierabendbier entlang der Landungsbrücken. Alles eine Frage der eigenen Neugier und Lernbereitschaft.

Fazit? Lieber nicht. Aber einen Gedanken wert

Vielleicht ist das Einzige, was man als Berufseinsteiger:in oder Wechselwilliger:in beherzigen sollte: Data Science in Hamburg lebt von Vielfalt, Unsicherheit und Improvisation. Wer sich auf ständige Veränderung einlassen kann, wird nicht nur auf den nächsten KI-Hype vorbereitet sein, sondern – im besten Fall – überraschend Spaß daran finden, jeden Tag ein bisschen weniger zu wissen als gedacht. Klingt paradox? Willkommen im Norden. Im Zweifel regnet’s – mit Glück fällt aber auch die Erkenntnis ganz unerwartet vom Himmel.

Diese Jobs als Data scientist in Hamburg wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Michael Page | 20095 Hamburg

Das Unternehmen sucht derzeit nach einem erfahrenen (Senior) Data Scientist (m/w/d). Die Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Überwachung von KI-Modellen, die Verwaltung von Datenprodukten sowie die Anwendung agiler Entwicklungsmethoden. Darüber hinaus umfasst die Stelle das Präsentieren technischer Ideen und die Mitarbeit an aufregenden, innovativen Data-Projekten. Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder Mathematik oder eine ähnliche Ausbildung und mehrjährige Arbeitserfahrung im Bereich Data und BI werden vorausgesetzt. Erfahrungen mit KI/ML, Datenbankkenntnisse, gute Kenntnisse in Python und SQL, analytisches Denken, selbstständiges Arbeiten und das Lösen komplexer Aufgaben sind ebenfalls erforderlich. Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit zum Home Office werden geboten, ebenso wie ein kollegiales Betriebsklima, ein internationales Arbeitsumfeld und aktiver Wissenstransfer. 100 Wörte

Berater Business Intelligence (m/w/d) – (Data Engineer, Data Scientist, Cloud Engineer, Data Analyst

initions GmbH | 20095 Hamburg

Initions ist ein führender Anbieter von Business Intelligence und Intelligent Cloud Solutions mit einer Expertise in der Digitalen Transformation von Unternehmen. Mit Next Generation Business Intelligence unterstützen sie Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und Intelligent Cloud Projekten. Dabei nutzen sie Cloud-Technologien, um Datenplattformen für Big Data und IoT-Anwendungen zu entwickeln. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning werden Lösungen für die intelligente und automatisierte Auswertung von großen Datenmengen geschaffen. Initions arbeitet als strategischer Partner mit Weltmarktführern wie Microsoft, Databricks und Snowflake zusammen und implementiert deren neueste Cloud und Analytics Technologien in Leuchtturmprojekten. Seit Ende 2021 ist initions Teil der Mindcurv-Gruppe, die weitere Möglichkeiten für Innovation und Wachstum bietet. Erfahren Sie mehr: https://mindcurvgroup.com/de/.

(Senior) Data Scientist (all genders) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

adesso | 20095 Hamburg

Mit einem abgeschlossenen Studium oder einer Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation, sowie mindestens drei Jahren Berufserfahrung im Bereich Machine-Learning, bringst du bereits eine solide Grundlage mit. Deine überzeugenden Programmierkenntnisse in Python, R, Scala oder Java sind ein großer Pluspunkt. Darüber hinaus hast du Erfahrung mit großen Datenmengen, wie beispielsweise Soziale-Netzwerk-Daten oder wissenschaftliche Daten, und deren Interpretation. Du hast dich bereits intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forest oder Support Vector Machine befasst. Als Senior Consultant bringst du sowohl Projekterfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren als auch im Umgang mit SQL mit. Zudem ist eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite projektbedingte Reisebereitschaft von Vorteil.

Data Scientist (m/w/d)

Techniker Krankenkasse | 20095 Hamburg

Als erfahrener Data Scientist (m/w/d) haben Sie die Möglichkeit, die Zukunft der datenbasierten Gesundheitsversorgung mitzugestalten. Unser Ziel ist es, unsere Versicherten aktiv durch das Gesundheitssystem zu begleiten und ihnen personalisierte Empfehlungen zu geben, um die Versorgung zu verbessern und effizienter zu gestalten. Durch die Entwicklung innovativer Datenmodelle sind wir in der Lage, Gesundheitsereignisse vorherzusagen. Bei Ihrem unternehmensweiten Projekt zur Analyse von Versorgungspfaden legen Sie die datentechnischen Grundlagen für die Zukunft. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams aus Datenanalyst:innen, Ökonom:innen, Gesundheits- und Sozialwissenschaftler:innen, Mediziner:innen und Versorgungsexpert:innen. Bei uns erwartet Sie eine flache Hierarchie, spannende berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, eigenverantwortlich zu arbeiten und kreativ zu gestalten.

Data Scientist, Medizininformatiker/in, Bioinformatiker/in, Informatiker/in

Universitätsklinikum Düsseldorf Medical Services GmbH | 20095 Hamburg

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Medizinische/n Informatiker/in / Bioinformatiker/in / Informatiker/in / Data Scientist (m/w/d) zur Stärkung unseres Teams im Bereich UKM IT auf langfristiger Basis. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung von Forschungsprojekten (einschließlich der medizinischen Informatikinitiative und NUM), die Beteiligung am Aufbau eines Datenintegrationszentrums, die Extraktion von Daten aus primären klinischen Systemen, die Gestaltung, Implementierung und Überwachung von ETL-Prozessen, die Integration heterogener Daten, die Harmonisierung von Daten, die semantische Datenannotation und die Anwendung von standardisierten Terminologien. Voraussetzung für diese Position ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master / Diplom) im Bereich Informatik / medizinische Informatik / Bioinformatik / Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Info
  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.