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Data scientist Hagen Jobs und Stellenangebote

72 Data scientist Jobs in Hagen die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data scientist in Hagen
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Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) – Viel Gestaltungsspielraum & echte W merken
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) – Viel Gestaltungsspielraum & echte W

Optimus Search | Monheim am Rhein

In der Position übernimmst du die Weiterentwicklung einer Schadenmanagement-Plattform mit Fokus auf schnelle Prototypen. Die enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams ermöglicht die Umsetzung innovativer KI-basierter Cloud-Services. Du entwickelst moderne Frontends mit Angular oder React und leistungsfähige Python-Backends. Zudem gestaltest du Architekturentscheidungen und optimierst das Cloud-Setup, bevorzugt auf AWS. Der Einsatz von neuesten AI-Tools verbessert Entwicklung, Codequalität und Datenflüsse. Gesucht werden Bewerber mit mindestens 4 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in Fullstack-, Cloud- oder datengestützten Systemen. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) – Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung (m/w/d) - NEU! merken
Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) – Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung (m/w/d) - NEU!

Optimus Search | Monheim am Rhein

Übernehmen Sie die Weiterentwicklung einer innovativen Schadenmanagement-Plattform, die auf schnelle Prototypen setzt. Arbeiten Sie eng mit Data-, Product- und DevOps-Teams zusammen, um KI-gestützte Cloud-Services zu implementieren. Sie entwickeln moderne Frontends mit Angular oder React und leistungsstarke Backends in Python. Zudem gestalten Sie Architekturentscheidungen mit und optimieren das Cloud-Setup, bevorzugt auf AWS. Nutzen Sie fortschrittliche AI-Tools zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen und Datenflüssen. Sie haben mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, beherrschen Python sowie React oder Angular und sind bereit, Verantwortung zu übernehmen. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d) merken
Senior Data Scientist mit Schwerpunkt E-Commerce (m/w/d)

Ernsting\'s family | Coesfeld-Lette bei Münster

In der dynamischen Welt des E-Commerce entwickelst Du erklärbare Data Science-Modelle in interdisziplinären Teams. Anhand der Customer Journey analysierst Du das Kundenverhalten, um Prognosen zu Kaufwahrscheinlichkeiten und Churn-Risiken zu erstellen. Du leitest Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung und kommunizierst die Ergebnisse effektiv. Mit Deiner Expertise gestaltest Du die Weiterentwicklung unserer Big Data-Architektur auf Azure und implementierst automatisierte Analytics-Pipelines. Zudem trägst Du zur datenbasierten strategischen Ausrichtung unserer Fachbereiche bei. Erlebe ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, das kontinuierlich neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science bietet. +
Flexible Arbeitszeiten | Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Ernsting\'s family | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d) merken
Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m/w/d)

Ernsting\'s family | Coesfeld-Lette bei Münster

Als Data Scientist arbeitest Du in interdisziplinären Teams an erklärbaren Modellen, die prädiktive Methoden zur Entscheidungsunterstützung nutzen. Du übernimmst die Verantwortung für Data Science-Projekte, von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. In der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Big Data-Architektur auf Azure spielst Du eine entscheidende Rolle und implementierst skalierbare Analytics-Pipelines. Deine Expertise treibt die datengetriebene Ausrichtung unserer Fachbereiche voran. Zudem profitierst Du von Schulungen und einem aktiven Expertenaustausch. Praktische Erfahrung in Forecasting und Zeitreihenanalysen ist von Vorteil für diese Position. +
Weihnachtsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Corporate Benefit Ernsting\'s family | Einkaufsrabatte | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) Large Language Models merken
Data Scientist (m/w/d) Large Language Models

Eucon Digital GmbH | Münster

Erlebe eine Karriere als Data Scientist bei Eucon Digital, wo dein Wissen in Natural Language Processing und Deep Learning gefragt ist. Deine Expertise in Python sowie fließende Deutschkenntnisse ermöglichen dir, komplexe Probleme analytisch zu lösen. Überzeuge uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und bringe zusätzliche Kenntnisse in SQL, Transformer oder Kubeflow mit. Im ersten Kennenlern-Gespräch stellt sich unser Karriereteam vor und beantwortet deine Fragen. Beim zweiten Termin erhältst du tiefere Einblicke in die fachlichen Herausforderungen und die Teamdynamik. Werde Teil unseres engagierten Teams und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Marketing (m/w/d) merken
Data Scientist Marketing (m/w/d)

Dr. Ausbüttel & Co. GmbH | 44135 Dortmund

Starte Deine Karriere als Data Scientist Marketing (m/w/d) in einem innovativen Med Tech-Unternehmen! Bei Ausbüttel, einem dynamischen Familienunternehmen mit über 200 Mitarbeitern in Dortmund, gestalten wir die Zukunft der Wundversorgung. Wir suchen engagierte Talente, die umfangreiche Datenmengen analysieren und interpretieren können. Deine Expertise hilft uns, Kunden- und Marktverhalten präzise vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unsere ausgezeichnete Unternehmenskultur und Werte haben uns einen Platz unter den Top-Arbeitgebern im Gesundheitswesen eingebracht. Werde Teil unseres wachsenden Teams und leiste einen sinnvollen Beitrag zur bezahlbaren Wundheilung! +
Gutes Betriebsklima | Weiterbildungsmöglichkeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d) merken
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d)

WIRTGEN GROUP - Construction Technologies Holding GmbH | 53578 Windhagen

Die WIRTGEN GROUP sucht einen Finance Data Engineer/Data Scientist, der die finanzielle Berichterstattung und Planung optimiert. Essenzielle Skills in Power BI, Excel und SAP BW sind erforderlich. In der Rolle wird die Entwicklung von Fähigkeiten in modernen Data Warehouse-Plattformen wie Databricks und Snowflake gefördert. Das Unternehmen unterstützt aktiv Ihre berufliche Weiterentwicklung. Zudem sorgt das Team für die Wartung von Reporting-Tools und verbessert fortlaufend die Datenqualität. Diese Position vereint Finanzwissen und Datenengineering, um skalierbare, datengestützte Lösungen zu liefern. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

MONARI GmbH | Gronau

Werde Teil unseres dynamischen Teams als Data Scientist (m/w/d) im Headoffice von monari! Als innovatives Fashion-Label mit internationaler Reichweite suchen wir talentierte Analysten, die große Datenbestände analysieren und geschäftsrelevante Insights generieren. Deine Hauptaufgabe umfasst die Entwicklung prädiktiver Modelle, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. Zudem bist du verantwortlich für die Datenvisualisierung und die Aufbereitung komplexer Ergebnisse für verschiedene Stakeholder. Bei monari erwarten dich flache Hierarchien und ein stark ausgeprägter Teamgeist. Bewirb dich jetzt und gestalte die Zukunft der Modebranche aktiv mit! +
Gutes Betriebsklima | Urlaubsgeld | Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Jobrad | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur merken
Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

CTcon | 40213 Düsseldorf

Sind Sie bereit, in der Welt der Datenanalysen durchzustarten? Wir suchen einen engagierten Experten, der praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines mitbringt. Idealerweise haben Sie bereits mit Big Data Technologien wie Spark sowie Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure gearbeitet. Bei uns wenden Sie statistische Methoden und Machine Learning Verfahren an, um wertvolle Einblicke aus großen Datenmengen zu gewinnen. Ihre Ergebnisse präsentieren Sie adressatengerecht und nachvollziehbar. Wenn Sie datenaffin sind und betriebswirtschaftliche Fragestellungen analysieren möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig! +
Homeoffice | Firmenwagen | Parkplatz | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Computer Scientist as Quantitative Risk Analyst - Data-Driven & ML Techniques (f/m/d) merken
Computer Scientist as Quantitative Risk Analyst - Data-Driven & ML Techniques (f/m/d)

E.ON Energy Markets GmbH | 45127 Essen

Werde Quantitative Risk Analyst (m/w/d) bei E.ON und arbeite in einem dynamischen Team im Energiemarkt. Du verantwortest die Entwicklung und Implementierung quantitativer Risikomodelle für verschiedene Handelsportfolios. Nutze datengestützte Methoden und Machine Learning, um Marktrisiken, Kreditrisiken und Liquiditätsrisiken zu analysieren. Führe Monte Carlo-Simulationen durch, um fundierte Entscheidungen auf Geschäfts- und Transaktionsebene zu unterstützen. Dein Beitrag wird entscheidend für den Erfolg unserer neuen Handels- und Beschaffungseinheit sein. Gestalte eine innovative Zukunft im Energiesektor – bewirb dich jetzt! +
Work-Life-Balance | Corporate Benefit E.ON Energy Markets GmbH | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
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Data scientist Jobs und Stellenangebote in Hagen

Data scientist Jobs und Stellenangebote in Hagen

Beruf Data scientist in Hagen

Die Relativität der Daten: Alltag und Anspruch als Data scientist in Hagen

Man hat leicht reden, meint der Kollege. „Big Data, Künstliche Intelligenz, Algorithmen – klingt alles beeindruckend!“ Ja, tut es wohl. Doch wenn man hier, mitten im Sauerlandrand – Hagen, Stadt zwischen Ruhrgebiet und Westfalen mit der spröden Seele – als Data scientist arbeitet oder einsteigen will, wird’s schnell bodenständig. Nichts gegen Visionen, aber erster Kontakt mit der Praxis: Excel-Listen aus der Fertigung, SAP-Auszüge aus der Verwaltung, der Chef ruft: „Kannst du das mal kurz auswerten?“ Nur, was ist an diesem Job eigentlich echt „science“ – und wo steckt Handwerk dahinter? Das ist kein Widerspruch, sondern Alltag.


Was ein Data scientist tatsächlich tut – und nicht: Zwischen Machine Learning und Maloche

Ich frage mich immer wieder: Wie viel Kung Fu braucht man für den Berufsstart? Manches Seminar verkauft den Zaubertrick – als ginge es im Handumdrehen von unsortierten Datenfluten zu jener magischen „Prediction“. Realität im Hagener Kontext: Vieles ist zu Beginn klassisches Datenputzen, unbarmherzige Fehlersuche – nennen wir’s ruhig Schrubb-Arbeit. Erst wenn die Schnittstellen stehen und die Daten halbwegs gehorchen, kommt die Kür: Mathematische Modelle, die tatsächlich Antworten liefern können. In hiesigen mittelständischen Unternehmen ist das selten „pure science“, sondern iterative Praxis. Python-Skripte für automatisierte Datentransformationen; SQL-Suchen nach Anomalien in Lieferketten – manchmal gefühlt, als würde man mit Taschenlampe im Archiv nach dem Heiligen Gral stöbern.


Typische Anforderungen vor Ort: Was in Hagen zählt (und warum das selten im Lehrbuch steht)

Vergleiche ich Erzählungen aus Metropolen mit dem, was ich hier beobachte, fällt auf: In Hagen zählt Vielseitigkeit. Klar – Statistikkenntnisse, Programmierpraxis, eine gesunden Skepsis gegenüber „sauberen“ Datenmodellen braucht man. Aber oft ist soziale Übersetzungsarbeit gefragt. Wie überzeuge ich jemanden im operativen Bereich, dass ein Muster in den Produktionsdaten echtes Potenzial hat – und kein Zahlentrick? Weniger Show, mehr Substanz: Wer fachlich punkten will, muss zuhören können. Mehr als einmal habe ich erlebt, dass das tiefe Verständnis für fachfremde Abläufe wichtiger war als der letzte Deep-Learning-Algorithmus.


Arbeitsmarkt Hagen: Bedarf, Perspektive und die Sache mit dem „Goldgräber-Mythos“

Wird ein „Data scientist“ hier wie ein bunter Paradiesvogel empfangen? Bedingt. Unternehmen erkennen den Wert, aber Zauberkünstler werden nicht gesucht. Wer methodisch solide arbeitet, kriegt Chancen – auch als Berufseinsteiger. Gehaltlich? Das Spektrum reicht nach meinen Eindrücken für Einsteiger meist von 3.200 € bis 3.800 €, für erfahrene Kräfte mit komplexem Aufgabengebiet sind durchaus 4.000 € bis 5.500 € möglich, teils sogar darüber hinaus, wenn eine Führungs- oder Spezialistenrolle ansteht. Klar – die ganz großen Sprünge wie in München oder Frankfurt sind im Ruhr-Sauerland-Grenzland unwahrscheinlich. Doch bei all der Bodenständigkeit: Die Sicherheit, in einer gefragten Schnittstellenfunktion aktiv zu sein, ist ein Wert an sich. Wer anpacken kann, ist überraschend flexibel einsetzbar. Ganz ehrlich: Das Freelancer-Traumgehalt aus Hochglanzartikeln ist eher ein Mythos als Hagener Alltag.


Was bleibt: Routine, Reibung, regionale Eigenheiten

Wer denkt, dass Innovationen, Industrie 4.0 und Datenkompetenz nur in hippen Großstädten entstehen, übersieht das wahre Leben. In Hagen tüfteln Maschinenbauer, Logistiker, Gesundheitsdienstleister mit stillem Ehrgeiz an Digitalisierungslösungen, die längst nicht nur graue Theorie sind. Weiterbildungsangebote, etwa über regionale Hochschulen oder private Institute, bieten sinnvolle Ergänzungen – aber der relevante Fortschritt findet zwischen Kaffeeküche, Codes und kritischen Diskussionen über Sinn und Unsinn von Algorithmen statt. Manchmal unspektakulär, bisweilen mit viel Überzeugungsarbeit. Ich habe gelernt: Wer in Hagen als Data scientist unterwegs ist, braucht beides – Präzision im Umgang mit Zahlen und ein dickes Fell für den kritischen Blick der Praxis. Das klingt nüchtern, ist es aber nicht. Es ist genau dieses ganz eigene Spannungsfeld zwischen Anspruch, Unvollkommenheit und Gelegenheit, das diesen Beruf hier so faszinierend (und manchmal verdammt anstrengend) macht.


  • Info
  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.