Technische Universität München (TUM) | 80331 München
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UnternehmerTUM GmbH | Munich
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) | Munich
Mercedes-Benz Tech Innovation | 77871 Ulm
Liebherr-Werk Biberach GmbH | Landkreis 88400 Biberach
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Die Arbeit als Data Scientist in Augsburg bietet die Möglichkeit eines teilweisen Home Offices. Mit modernen Internetmöglichkeiten können Aufgaben problemlos online erledigt werden. Allerdings erfordert der Beruf auch die Nutzung von Besprechungs- und Schulungsräumen sowie Computerräumen. Etwa 2/3 der Arbeitsaufgaben fallen in diesen Bereich. Um verbindlichere Informationen zur konkreten Stellenbeschreibung zu erhalten, empfiehlt es sich, diese genau zu studieren und sich im Rahmen der schriftlichen Bewerbung bei dem Unternehmen nach weiteren Details zu erkundigen. Als erfahrener Data Scientist können Sie Ihre beruflichen Perspektiven in Augsburg somit sowohl im Büro als auch im Home Office nutzen.
Wenn Sie in Augsburg eine Stelle als Data scientist suchen, ist ein abgeschlossenes Studium in Datenwissenschaft, Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik von Vorteil. Mit den richtigen Qualifikationen können Sie in Augsburg ein Gehalt von ca. 5.360 € bis 6.774 € brutto pro Monat verdienen. Mit zusätzlichen Gehalts- und Leistungszulagen, wie Weihnachts- oder Urlaubsgeld, können Sie ein durchschnittliches Einkommen von bis zu 88.000 € im Jahr erzielen. Um Ihr Gehalt weiter zu steigern, können Sie eine Weiterbildung als IT-Lösungsentwickler/IT-Lösungsentwicklerin in Betracht ziehen. Weitere Unterstützung bei Ihrer Jobsuche finden Sie in unserer umfangreichen Jobbörse unter "alle Berufe".
Spannende Aufgaben als Data Scientist (m/w/d) in Augsburg: Data-Mining nutzen, Big-Data-Technologien anwenden, Big-Data-Analytics-Lösungen entwickeln. Bewerben Sie sich jetzt!
Finden Sie Ihren Job als Data Scientist (m/w/d) in Augsburg! Sie werden begeistert sein von der Möglichkeit, Big-Data-Architekturen mit statistischen Methoden zu entwickeln. In dieser dynamischen Stadt gibt es immer wieder interessante Jobangebote für Data Scientists. Zeigen Sie Ihre Expertise und punkten Sie bei potentiellen Arbeitgebern, indem Sie sich mit dem Beruf auskennen und die geforderten Skills besitzen. Seien Sie ein Teil dieses innovativen Bereichs und nutzen Sie Ihre Chance in Augsburg durchzustarten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Sind Sie der/die Data Scientist (m/w/d), der/die seine/ihre Karriere in Augsburg vorantreiben möchte? Dann sind ein umfangreiches Fachwissen in Wirtschaftsinformatik sowie Kompetenzen in "Netzwerkzertifizierungen" genau das, was Sie mitbringen sollten. Dadurch qualifizieren Sie sich zum Beispiel für eine Weiterbildung im IT-Management. Sie haben die Möglichkeit, das entsprechende Studienfach zu absolvieren und Ihr Wissen weiter auszubauen. Alternativ dazu können Sie sich auch im Bereich Data Science und Datenwissenschaft weiterentwickeln. Hierfür ist das Durchlaufen des entsprechenden Studienfachs erforderlich. Werden Sie Teil unseres Teams und erleben Sie spannende Möglichkeiten in der Welt der Daten!
Entdecken Sie spannende Jobmöglichkeiten als Data scientist (m/w/d) in Augsburg. Ob in Unternehmen aller Branchen, der öffentlichen Verwaltung oder an renommierten Forschungsinstituten – hier warten vielfältige Arbeitsbereiche darauf, von Ihnen entdeckt zu werden.
Für eine erfolgreiche Bewerbung als Data Scientist sind ein fehlerfreies Anschreiben, ein Bewerbungsfoto, eine Vita und aktuelle Zeugnisse unerlässlich. Als Bewerber/in sollten Sie in der Lage sein, verschiedene Daten und Unterlagen wie Analysedaten, Datenbankkonzepte und Softwaredokumentationen anzuwenden. Darüber hinaus sind Sorgfalt und ein genaues Analysieren der technischen Infrastruktur wichtige Anforderungen für diese Position. Auch Bildschirmarbeit gehört zu den Aufgaben eines Data Scientists. Mit diesen Qualifikationen und Ihren Unterlagen können Sie im Bewerbungsprozess herausstechen und Ihre Chancen auf eine Anstellung verbessern.
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Im Rahmen dieser Tätigkeit analysierst du Daten unserer Kunden auf Trends und Muster und hilfst damit, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Je nach deinem Erfahrungshintergrund bist du für die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases verantwortlich. Mit Hilfe modernster Machine Learning und Deep Learning Verfahren beantwortest du vielfältige Fragestellungen aus unterschiedlichen Fachbereichen unserer Kunden und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du bringst ein abgeschlossenes Studium oder eine Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Machine-Learning-Umfeld. Überzeugende Programmierkenntnisse in Python, R, Scala oder Java und Erfahrung mit großen Datenmengen sind ebenfalls erforderlich. Zudem solltest du dich im Studium oder in der Praxis intensiv mit maschinellen Lernverfahren wie Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Neuronalen Netzen, Random Forest oder Support Vector Machine beschäftigt haben. Als Senior Consultant verfügst du über Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning Verfahren und im Umgang mit SQL. Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie Reisebereitschaft im gesamten Bundesgebiet sind essentiell. Bei uns wirst du dich garantiert wohlfühlen!Senior Data Scientist - Spracherkennung (m/w/d)
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Wir suchen in Augsburg eine(n) erfahrene(n) Senior Data Scientist für die Weiterentwicklung unserer erfolgreichen Pflegesoftware. In dieser Rolle werden Sie aktiv an der Gestaltung unserer Software-Lösungen mitarbeiten und eine KI-basierte Speech-to-Text (STT)-Lösung für die Vereinfachung von Dokumentationsprozessen im Pflegebereich mitentwickeln. Zudem liegt der Fokus auf der Entwicklung einer ressourcenschonenden ML Pipeline-Lösung für mobile Endgeräte und der kontinuierlichen Optimierung von ML und Deep Learning-Modellen. Sie werden maßgeschneiderte, serviceorientierte Software-Architekturen für die Spracherkennung in der Gesundheitsbranche entwerfen und innovative Ideen mittels Spracheingabe und Sprachsteuerung entwickeln. Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen werden vorausgesetzt. Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks und im Bereich Cloud-Computing wären von Vorteil. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie Teamarbeit nach agilen Software-Entwicklungsmethoden sind ebenfalls erforderlich.
