100 km»
  • Exakt
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
Jobs»
  • Jobs
  • Ausbildung
  • Weiterbildung
  • Praktikum
  • Schülerpraktika
  • Refugees

 

Top Karriere Portal - Auszeichnung von Focus

Data Warehouse Analyst Augsburg Jobs und Stellenangebote

57 Data Warehouse Analyst Jobs in Augsburg die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data Warehouse Analyst in Augsburg
Arbeitsort
Arbeitszeit
Homeoffice
Position
Anstellungsart
Funktionsbereich
Sortieren
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL merken
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

PTA GmbH | 86150 Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München…

Als Data Engineer integrieren Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes. Sie nutzen ETL-Tools wie Informatica Power Center, um skalierbare Datenpipelines zu entwickeln und aufrechtzuerhalten. Zudem stellen Sie Datenqualität und -konsistenz durch effektive Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicher. Die enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Data Scientists unterstützt datengestützte Analysen und maschinelles Lernen. Sie optimieren die Datenarchitektur, verbessern die Datenverarbeitungseffizienz und garantieren den Schutz sensibler Informationen. Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung ist Voraussetzung für diese Position. +
Homeoffice | Vermögenswirksame Leistungen | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Digital Data Analyst (w|m|d) merken
Digital Data Analyst (w|m|d)

ADAC Luftrettung gGmbH | 82234 Weßling

Die ADAC Luftrettung benötigt innovative IT-Lösungen im digitalen Zeitalter. Daher suchen wir kreative Köpfe zur Neugestaltung unserer Datenanalyse-Strategien. Mit Deiner Expertise in Power BI wirst Du Schlüsselrollen in der Entwicklung von Reporting-Funktionen übernehmen. Du gestaltest aktiv unsere neue Plattform in der Microsoft Azure Cloud. Dabei hast Du die Möglichkeit, von Beginn an maßgeblich mitzuwirken. Werde Teil unseres Teams und setze Deine Ideen in einem dynamischen Umfeld um, um jedem Kollegen den optimalen Überblick über relevante Daten zu ermöglichen. +
Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI merken
Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI

Reply Deutschland SE | Munich

Als Cloud Engineer bei uns entwickelst du maßgeschneiderte Cloud-Lösungsarchitekturen auf Microsoft Azure, einschließlich Greenfield-Projekten und komplexen Migrationen. Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns fließen in deine Lösungen ein. Im direkten Austausch mit Kunden transformierst du deren komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen. Du arbeitest eng mit Enterprise Architects, Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers an datenintensiven Lösungen wie Data Warehouses und Data Lakes. Dabei bleibst du stets über innovative Technologien informiert, um optimale Lösungen zu bieten. Nutze zudem unsere regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und berufliche Entwicklung. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d) merken
Junior DevOps / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Reply Deutschland SE | Munich

Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Digital Data Analyst (w|m|d) merken
Digital Data Analyst (w|m|d)

ADAC Zentrale | 82234 Weßling

Mit umfassenden Erfahrungen im BI- und Analytics-Toolset der Microsoft-Azure Cloud, insbesondere Power BI und MS-SQL, bist du ein gefragter Experte. Deine mehrjährige Praxiserfahrung in der Datenanalyse macht dich zum perfekten Kandidaten für operative Unternehmen. Du bringst ideale Kenntnisse in der Umsetzung von Datenintegrations- und Transformationsaufgaben durch Microsoft Data Factory und Data Warehousing in Microsoft Fabric mit. Deine kommunikativen Fähigkeiten sind durch sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie fundierte Englischkenntnisse gekennzeichnet. Teamfähigkeit, Selbstständigkeit und eine serviceorientierte Einstellung runden dein Profil ab. Du gehst proaktiv mit einer strukturierten Arbeitsweise an Herausforderungen heran. +
Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior IT Business Analyst (w/m/d) merken
Senior IT Business Analyst (w/m/d)

Capgemini Deutschland GmbH | 86150 Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart

Als Senior IT Business Analyst (w/m/d) bist du das Bindeglied zwischen Kundenanforderungen und der Umsetzung durch dein Team. In einer Voll- oder Teilzeitposition entwickelst du maßgeschneiderte, geschäftskritische Software für führende Unternehmen. Deine Rolle umfasst vielfältige Projekte, von MVPs bis hin zu SAFe-Programmen. Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und gestaltest innovative Geschäftsmodelle. Zudem identifizierst du kontinuierlich Verbesserungspotenziale und steuerst Veränderungen im Team sowie beim Kunden. Mit deiner Expertise entwickelst du Epics und Stories aus abstrakten Anforderungen und begleitest deren Umsetzung erfolgreich. +
Flexible Arbeitszeiten | Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Werkstudent (m/w/d) Marktfolge Kredit Capital Markets merken
Werkstudent (m/w/d) Marktfolge Kredit Capital Markets

DONNER & REUSCHEL – KG | 80331 München

Unterstützung des Analystenteams bei der Datenaufbereitung und Qualitätssicherung auf Basis von Kreditanträgen aus dem Bereich Capital Markets mit Blick auf: Die Liquiditätsreserve der Bank; das Handelsbuch; Kontrahenten bei derivativen Geschäften; Adressausfallrisiken +
Werkstudent | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Facharchitekt Versicherungen (w/m/d) merken
Facharchitekt Versicherungen (w/m/d)

ADAC | 80331 München

Sie verbinden Geschäfts- und IT-Strategie und entwickeln skalierbare Blueprints, Guardrails, Strukturen und Artefakte (Value Streams, Domain Model / Capability Map, fachliches Datenmodell). +
Flexible Arbeitszeiten | Betriebliche Altersvorsorge | Vermögenswirksame Leistungen | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Duales Studium Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) am Campus oder virtuell merken
Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell merken
1 2 3 4 5 nächste
Data Warehouse Analyst Jobs und Stellenangebote in Augsburg

Data Warehouse Analyst Jobs und Stellenangebote in Augsburg

Beruf Data Warehouse Analyst in Augsburg

Berufsbild Data Warehouse Analyst in Augsburg – zwischen Datenbergen und Bodenhaftung

Manchmal frage ich mich selbst, wie das eigentlich alles anfing: Wann wurde aus nackten Excel-Tabellen dieser datengetriebene Kosmos, in dem ein Data Warehouse Analyst mehr ist als bloß der „Zahlenonkel“ der IT? Jedenfalls – in Augsburg, dieser eigenwilligen Mischung aus Geschichte und Hightech, hat sich der Beruf still und leise zu einer Schaltstelle in vielen Unternehmen entwickelt. Und doch bleibt das Bild erstaunlich diffus: Die einen halten ihn für einen IT-Nerd, der stumm vor Bildschirmen sitzt, die anderen für den Strippenzieher der digitalen Geschäftsstrategie. Die Wahrheit liegt wie üblich irgendwo dazwischen; vielleicht sogar näher am Alltag als an Visionen.


Aufgaben? Unterschätzt, bis das Reporting klemmt

Was macht so ein Data Warehouse Analyst? Im Grunde sitzt man am Scharnier zwischen Datenbeschaffung, -strukturierung, -analyse und der Frage: „Und was sagt uns das jetzt?“ Klingt erst mal nüchtern, dabei ist der Job im Detail alles andere als trocken. Hier geht es darum, aus riesigen und oft sehr heterogenen Datenmengen solide Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. Man integriert Informationen aus ERP-Systemen, Kundendatenbanken oder gar aus externen Marktdaten – und bringt das Ganze in eine Form, die Reporting, Steuerung und Vorhersage möglich macht. Praktisch: Sobald das Controlling bei den Monatsabschlüssen die Stirn runzelt oder das Marketing blindfliegt, weil Daten fehlen, merkt jeder im Unternehmen, wie elementar die Rolle plötzlich wird.


Anforderungen: Technik, Logik – und ein bisschen Dickhäutigkeit

Was muss man mitbringen? Klar, ein gutes technisches Fundament: SQL, ETL-Prozesse, gelegentlich ein Abstecher ins Python-Land oder in BI-Tools wie Power BI oder Tableau – das wird quasi stillschweigend vorausgesetzt. Wer aber denkt, es genüge, abends ein paar Tutorials zu schauen und schon läuft das, der irrt. Ich würde behaupten: Das eigentliche Handwerk steckt in der Fähigkeit, zwischen den Systemen zu „übersetzen“ – mal ganz wörtlich, mal metaphorisch. An einem Tag fummelt man sich durch ein schief konfiguriertes SAP-Modul, am nächsten erklärt man der Vertriebsleitung, warum der Umsatzbericht diesmal nicht alle Regionen abbildet. Ach ja, und Frustrationstoleranz? Die sollte man mitbringen. Denn Daten sind selten brav, Schnittstellen nie standardisiert, und jeder im Unternehmen hat eine andere Vorstellung davon, was „saubere Daten“ eigentlich bedeuten.


Augsburg als Standort – Weder Silicon Valley noch Provinz

Sich für Augsburg zu entscheiden heißt manchmal: lieber mit beiden Füßen auf dem Boden als in den Wolken des Start-up-Mythos. Hier mischen sich traditionsreiche Maschinenbauer, Banken und Versicherungen mit einer wachsenden Tech-Szene, in der Daten längst zur Währung geworden sind. Was interessant ist: Viele mittelständische Unternehmen haben ihre Data-Warehouse-Strategien gerade erst begonnen zu professionalisieren. Das öffnet Türen – nicht nur für gestandene Spezialisten, sondern auch für Quereinsteiger mit solidem technischem Rüstzeug und dem nötigen Elan. Aus meiner Sicht: Wer ein bisschen Lust auf Pionierarbeit und strukturiertes Chaos hat, wird hier nicht unglücklich. Rechnen sollte man (kleines Wortspiel) mit einem monatlichen Einstiegsgehalt zwischen 3.600 € und 4.200 €. Mit Erfahrung und Verantwortung sind im Umfeld größerer Unternehmen auch 4.800 € bis 5.700 € realistisch. Menschen, die für Zahlen kein Herz haben, halten das vielleicht für üppig – im Alltag relativiert sich’s schnell, wenn das Telefon nachts bimmelt, weil das Reporting klemmt.


Dynamik und Weiterentwicklung – Von Stillstand keine Spur

Bleibt die Frage: Ist das Berufsfeld hier vor Ort eine Sackgasse oder doch eher Rampe ins Ungewisse? Gefühlte Wahrheit: Wer sich auf permanente Veränderung, neues Tooling und wachsenden Qualitätsdruck einlässt, findet in Augsburg erstaunlich viele Optionen. Die Hochschullandschaft bietet solide Master und Weiterbildungen, gerade für Leute, die später „aufsatteln“ wollen. Und kulturell? Man kennt sich, man arbeitet oft Hands-on, die Berufssprache ist nicht selten eine Mischung aus schwäbischer Pragmatik und digitaler Zielstrebigkeit. Sicher, manchmal wünscht man sich mehr Glanz oder eine ausgeprägtere Datenkultur. Aber genau das macht den Reiz: Wer gestalten will, landet nicht im Routinebetrieb, sondern kann vielmehr – wie sagt man so schön – im Datennebel plötzlich Chefkartograph werden.


Fazit? Lieber nicht – aber eines noch: Es ist ein Beruf, der bleibt

Kann man zu diesem Beruf in Augsburg ein abschließendes Urteil fällen? Eigentlich nicht; dafür ist das Feld zu dynamisch, der Wandel zu schnell. Was bleibt, ist ein Grundgefühl: Als Data Warehouse Analyst sitzt man nicht nur zwischen den Stühlen, sondern oft an Schaltstellen kniffliger Entscheidungen. Wer sich darauf einlässt, gewinnt nicht nur Berufsalltag, sondern legt sich – Spaß an Herausforderungen vorausgesetzt – ein Stück Zukunft ins Gepäck.


  • Info
  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.