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Data scientist Oldenburg Jobs und Stellenangebote

9 Data scientist Jobs in Oldenburg die Sie lieben werden

Zur Berufsorientierung als Data scientist in Oldenburg
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Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | 26122 Oldenburg

Werde Datenanalyst:in oder Data Scientist bei energy & meteo systems und gestalte die Energiewende aktiv mit! Gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services integrieren wir erneuerbare Energien effizient in Stromnetze und -märkte. Unser Fokus liegt auf innovativen Softwarelösungen, wie Wind- und Solarleistungsprognosen sowie virtuellen Kraftwerken. Wir bieten umfassende Full-Service-Dienstleistungen für Stromhändler und Netzbetreiber weltweit. Mit deinem Beitrag hinterlässt du einen echten grünen Fußabdruck. Schließe dich unserem einzigartigen Team an und trage zur nachhaltigen Energiezukunft bei! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - Oldenburg;Bremen merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - Oldenburg;Bremen

energy & meteo systems GmbH | 28195 Bremen

Wir suchen eine:n erfahrene:n Datenanalyst:in für unseren Standort in Oldenburg, um die Vorhersagequalität entscheidend zu verbessern. In dieser Rolle kombinierst du Programmierung, Statistik und kritisches Denken, um hochwertige Analysen zu erstellen. Deine Datenanalysen helfen, präzise Leistungsprognosen zu validieren und unterstützen in der Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems. Mit innovativen Data-Science-Methoden identifizierst du interne Prozess-Schwachstellen und erarbeitest Optimierungskonzepte. Außerdem bist du aktiv in internen und externen Projekten zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten engagiert. Bewirb dich jetzt und gestalte unsere Zukunft durch datenbasierte Entscheidungen mit! +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom - energy & meteo systems GmbH

energy & meteo systems GmbH | 28195 Bremen

Wir suchen eine:n Datenanalyst:in in Oldenburg zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Vorhersagequalität. In dieser Schlüsselposition verbinden Sie Programmierung, Statistik und kritisches Denken. Ihre Aufgabe ist es, hochwertige Datensätze zu analysieren, die als Grundlage für präzise Vorhersagen dienen. Sie validieren Prognosen mithilfe bewährter Analysetools und optimieren interne Prozesse durch gezielte Data-Science-Methoden. Ihre Konzepte zur Verbesserung des Vorhersagesystems tragen maßgeblich zur Leistungssteigerung bei. Zudem übernehmen Sie das Projektmanagement für interne und externe Projekte zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten. +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom merken
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

energy & meteo systems GmbH | 28195 Bremen

Wir suchen einen Datenanalysten (m/w/d) in Oldenburg, um die Vorhersagequalität zu verbessern. Deine Aufgaben umfassen die Programmierung, statistische Analysen und kritisches Denken. Du legst die Basis für präzise Analysen, die unsere Vorhersagen optimieren. Mit bestehenden Tools validierst du Leistungsprognosen und entwickelst Konzepte zur Prozessoptimierung. Dabei setzt du Data-Science-Methoden ein, um interne Schwächen aufzudecken. Zudem übernimmst du das Projektmanagement für interne und externe Projekte, zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten. +
Flexible Arbeitszeiten | Unbefristeter Vertrag | Betriebliche Altersvorsorge | Kantine | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall merken
Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall

Rosen Technology Research Center GmbH | 49808 Lingen

Willkommen bei ROSEN, Ihrem Partner für innovative Pipelineinspektionen seit 1981. Mit fast 4.000 Mitarbeiter*innen in über 120 Ländern sind wir Technologie- und Weltmarktführer. Unsere Expertise umfasst Analytics, maschinelles Lernen und Big Data, um maßgeschneiderte Lösungen zu bieten. Profitieren Sie von unserem Wissen in Signalverarbeitung, Data Mining und Deep Learning. Besuchen Sie unsere Original-Stellenanzeige auf StepStone.de und richten Sie Ihren Jobagenten ein. Entdecken Sie hilfreiche Informationen zu Arbeitgebern, Gehaltsdaten und Karrieretipps auf StepStone.de für Ihren Traumjob! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) merken
Data Scientist (m/w/d)

adp MERKUR GmbH | 32312 Lübbecke

Daten sind der Schlüssel zu Innovationen bei der adp MERKUR GmbH. Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d), der komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandelt. Nutzen Sie Ihre Expertise in Python, R und Maschinellem Lernen, um unsere Forschung und Entwicklung voranzutreiben. Mit Tools wie scikit-learn und TensorFlow analysieren Sie Daten und erstellen prädiktive Modelle. Spannende Herausforderungen warten auf Sie in einem dynamischen Team. Besuchen Sie StepStone.de, um mehr über unsere Stellenanzeigen und Karrieremöglichkeiten zu erfahren und Ihren Traumjob zu finden! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering merken
Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering

Rosen Technology Research Center GmbH | 49808 Lingen

Seit 1981 sind wir ein führendes Unternehmen in der Pipelineinspektion mit fast 4.000 Mitarbeitern in über 120 Ländern. Unsere Expertise in maschinellem Lernen, Data Science und Cloud-Technologien ermöglicht es uns, einzigartige Lösungen anzubieten. Wir nutzen modernste Algorithmen und bieten ein agiles Arbeitsumfeld für innovative Projekte. Unsere Kunden profitieren von einer hohen Skalierbarkeit und Exzellenz in der Datenanalyse und Automatisierung. Entdecken Sie die Möglichkeiten, die wir durch ETL-Prozesse und Deep Learning schaffen. Finden Sie Ihren Traumjob auf Step Stone und profitieren Sie von Karrieretipps und Gehaltsdaten! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) merken
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Amadeus Fire AG | 10115 Berlin, Düsseldorf, Hamm, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart

Suchen Sie eine spannende Herausforderung als Data Engineer (m/w/d)? Gestalten Sie die digitale Transformation in einem innovativen Unternehmen aktiv mit und nutzen Sie modernste Technologien. Unser Mandant in Berlin, Düsseldorf und Frankfurt bietet Ihnen interessante Projekte rund um ETL-Prozesse und Datenqualität. Sie arbeiten mit Cloud-Technologien wie GCP und Microsoft Azure, um effiziente Datenpipelines zu entwickeln. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines dynamischen Teams in einem zukunftsorientierten Umfeld! Weitere Informationen und Ihre Traumstelle finden Sie auf Step Stone.de, wo Sie auch Ihren Jobagenten einrichten können. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Tech Lead Fullstack Angular Java (w/m/d) deutschlandweit remote merken
Data scientist Jobs und Stellenangebote in Oldenburg

Data scientist Jobs und Stellenangebote in Oldenburg

Beruf Data scientist in Oldenburg

Zwischen Zahlen, Erwartungen und norddeutschem Understatement: Data Science in Oldenburg

Wer sich ernsthaft auf die Spurensuche begibt, was ein Data Scientist eigentlich tut – und warum ausgerechnet in Oldenburg –, muss erstmal sortieren: Ist dieser Beruf jetzt ein glühendes Versprechen, ein allgegenwärtiger Mythos, oder schlicht das neue „Excel für Fortgeschrittene“? Sagen wir es mal so: Die Bereiche verschwimmen. Und von der Seitenlinie zu rufen „Das ist alles nur Statistik mit Künstlicher Intelligenz!“ ist etwa so zutreffend wie zu sagen, Friesentee und Kaffee seien dasselbe.


Das Wesentliche – und das, was selten laut gesagt wird

Im Kern dreht sich für Data Scientists vieles um Muster – im Kopf wie in den Datenbergen. Man sortiert, verwirft, rechnet, prüft. Klassische Aufgaben beginnen irgendwo zwischen klassischer Datenanalyse, machine learning (jawohl, das schreiben immer noch einige stur kleingeschrieben), Programmieren und – hier der Knackpunkt – viel Interpretation. Wer glaubt, es reiche, ein paar Algorithmen zu verbinden und dann den Autopiloten einzuschalten, hat entweder nie an echten Rohdaten gearbeitet oder ist zu oft überreklamierten „Klick-Lösungen“ begegnet. Die Erkenntnisse kommen schwer, die Zweifel häufiger.


Ein wenig trocken? Sicher. Doch im niederdeutschen Kontext – Oldenburg als Reallabor zwischen Hanse-Tradition und Hightech – merkt man schnell: Hier gilt, was der Norden schon immer wusste. Geklotzt wird nicht, aber man baut solide. Die hiesigen Betriebe – sei es in der Energiewirtschaft, Logistik, Medizintechnik oder im Einzelhandel – stehen bei Digitalisierung und datenbasierten Produkten nicht erst seit gestern auf dem Zettel. Aber sie gehen leiser, tiefgründiger an die Sache heran, reden nicht gleich von Disruption, sondern fragen: „Okay, was bringt das?“ Ein Vorteil, wenn man nicht im Scheinwerferlicht der Start-up-Metropolen steht, sondern in Oldenburg – mit einer Mischung aus traditionsreichem Mittelstand und vorausschauenden, technischen Dienstleistern.


Arbeitsalltag: Zwischen Fachidiotie und Brückenbau

Vielleicht die größte Illusion: Dass hier ständig an der nächsten globalen Sensation getüftelt wird. In Wahrheit? Viel Vermittlung, Abstimmung, Übersetzung. Nicht selten staunt man über die Erwartungen: Die Ingenieurin will sofort messbare Effekte, der IT-Leiter hätte gern alles gestern, der Kollege aus dem Vertrieb versteht beim Wort „Modell“ eher einen Prototyp als einen mathematischen Ansatz. Eine echte Daueraufgabe: Die eigene Begeisterung für Python, R oder tiefe neuronale Netze in brauchbare, verständliche Sprache zu überführen – ohne dabei zur berüchtigten Technik-Tonspur zu werden. Dafür braucht es echte Beweglichkeit – mental und kommunikativ. Mit Tunnelblick kommt man hier nicht weit.


Und ja, längst nicht jeder Tag ist revolutionär. Datenbereinigung ist und bleibt Knochenarbeit. So manches Modell geht baden und manches Projekt versinkt in den Untiefen regulatorischer oder juristischer Detailfragen. Aber irgendwie tut das dem Selbstverständnis gut – man erwartet in Oldenburg auch kein Wunder über Nacht.


Gehalt, Perspektiven und „norddeutscher Ehrgeiz“

Jetzt der berüchtigte Geldblick: Wer als Einsteiger oder erfahrene Fachkraft ein Auge auf das Finanzielle wirft, landet in Oldenburg derzeit bei Ausschlagswerten zwischen 3.500 € und 4.600 € im Monat zum Einstieg – je nach Abschluss, Kenntnissen und Glück mit dem Arbeitgeber. Mit ein paar Jahren Praxis, insbesondere bei branchennahen Spezialisierungen (Stichwort: Energiemarkt, industrielle Prozesse), sind auch 5.200 € bis 6.000 € realistisch – am oberen Ende die Champions, manchmal schon knapp in Leitungsfunktionen. Ehe sich ein Mythos hält: In Oldenburg finanziert man sich vom Gehalt keine Penthousewohnung an der Hunte, aber das Leben bleibt angenehmer als in ähnlich teuren Großstädten. Nett ist das neue schick, sozusagen.


Ein Wort zur Jobdichte: Die Wachstumsdynamik ist solide, die Zahl an Unternehmen, die datengetriebene Lösungen wollen und verstehen, wächst gemächlich, aber kontinuierlich. Es gibt weniger „Buzzword-Euphorie“ als mancherorts – und das ist im Alltag meist sogar eine Erleichterung. Die Szene ist überschaubar, die Kollegialität größer als der Konkurrenzdruck. Ja, es liegen Fallstricke im Detail und verkrustete Altstrukturen lauern auch hier. Aber wer Beharrlichkeit, Lust auf Unwägbarkeiten und einen toleranten Umgang mit eigenen Denkfehlern mitbringt, findet in Oldenburg oft ein besseres Klima als anderswo – im sozialen wie im meteorologischen Sinn.


Weiterqualifizierung, Alltagstricks – und der lange Atem

Man könnte jetzt einen langen Sermon über Weiterbildungsmöglichkeiten anstimmen – es gibt genügend: Angebote an der Universität, regionale Institute, technische Schulungen in kleinen Formaten. Auffällig: Praxisbezug wird hoch gehandelt. Vieles passiert nebenher, im Team, zwischendurch, im Austausch mit anderen Fachrichtungen. Es sind die „kleinen Brücken“, die den Unterschied machen – nicht das große Zertifikat, sondern die Fähigkeit, neue Tools im laufenden Betrieb zu meistern und kritisches Gespür zu behalten.


Mein Fazit? Niemand muss den Job im Akkord lieben, um sich in Oldenburg als Data Scientist zu behaupten. Aber wer solide arbeitet, Redundanzen nicht verflucht, sondern versteht, und am kommunikativen Nerv der Zeit bleibt – der wird das Gefühl nicht los, hier in einer eigenwilligen, aber oft unterschätzten Nische gelandet zu sein. Kein legendärer Coup, keine Revolution, aber ein nützliches Stück Zukunft, mitten im norddeutschen Alltag.


Diese Jobs als Data scientist in Oldenburg wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

Data Scientist (m/w/d)

be.storaged GmbH | Oldenburg

Als Data Scientist bei der be.storaged GmbH (Kennziffer: 12610) profitierst du von unserem besonderen Firmenansatz: Wir legen großen Wert auf individuelle Mitarbeiterförderung und Eigenmotivation als Schlüssel zum Unternehmenserfolg. Bei uns genießt du ein hohes Maß an Flexibilität bei Arbeitsort und -zeit. Als Teil unseres Analyse-Teams konzipierst und implementierst du verschiedenste Micro-Services im Cleantech-Bereich. Du verantwortest zudem die Integration dieser Services in eine cloudbasierte Plattformlösung und entwickelst die entsprechende IT-Architektur mit. Als Bindeglied in der datenseitigen Prozesskette begleitest du Projekte von der Bewertung bis zum operativen Betrieb und sorgst für cloudbasierte Datenbanklösungen sowie das Schnittstellenmanagement.
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  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.