KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft | 04103 Leipzig
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Was erwartet einen eigentlich als Mathematikerin oder Mathematiker in Leipzig? Ich habe mir diese Frage selbst nicht nur einmal gestellt. Ehrlich gesagt: Ganz so gradlinig, wie es im Studium gern klingt, ist’s selten.
Leipzig hat sich in den vergangenen Jahren zu einem eigenartigen Biotop für wissensbasierte Berufe gemausert. Vieles hier ist noch in Bewegung: Die alten Verlagsgebäude, in denen heute Start-ups sitzen, die neuen Quartiere am Stadtrand, in denen Forschungsinstitute wie Pilze aus dem Boden schießen. Wer meint, hier arbeitet jeder Mathematiker ausschließlich für Versicherungen oder Banken, hat definitiv etwas verpasst. In Biotechnologie-Firmen, Logistikzentren rund um den Flughafen, in der Energiebranche oder, kaum zu glauben: in der Musikindustrie – immer wieder stößt man auf Leute, die ihr Brot mit mathematischem Denken verdienen. Ein Kollege von mir ist unlängst in ein junges Unternehmen gewechselt, das KI zur Bilderkennung für denkmalgeschützte Bausubstanz entwickelt, mitten in Lindenau. Wer hätte das vor fünf Jahren geahnt?
Die klassische Vorstellung: Man beweist Sätze, modelliert Finanzmärkte, betreibt Risikoberechnung. Ja, solche Jobs gibt es auch in Leipzig. Was aber viele unterschätzen: Die Forschung ist hier zwar sichtbar, aber die Praxis zieht nach. In Softwareentwicklungsteams, Datenanalyse-Abteilungen der öffentlichen Verwaltung und sogar im Bereich Urban Data Science – überall werden Menschen gesucht, die ein gewisses Gespür für Modellierung haben. Manchmal genügt schon ein solides Ordnungsbedürfnis und keine Furcht vor großen Datenmengen. Natürlich, wer sich daran versucht, wird schnell merken: Die Mathematik im Berufsalltag ist oft weniger Abstraktion, sondern vielmehr handfeste Problemlösung – Fristen, Kundenanforderungen, Scrum-Boards. Es ist kein Elfenbeinturm.
Das liebe Geld. Ich höre häufig: „Du bist Mathematikerin, da sitzt du auf dem Trockenen doch nicht lang.“ Aber ganz so üppig wie in München oder Frankfurt wird es in Leipzig selten. Die Spanne für Einsteiger bewegt sich je nach Branche meist zwischen 2.800 € und 3.600 €. In spezialisierten Bereichen der Industrie, insbesondere bei Ausgründungen aus der universitären Forschung, sind vereinzelt auch 4.200 € drin – allerdings will das hart verdient sein. Die Konkurrenz schläft nicht, und im mittleren Management oder der angewandten Forschung sind kleine Gehälter heutzutage eher die Ausnahme als die Regel. Wer erwartet, dass sich das Gehalt einzig an der formalen Qualifikation orientiert, täuscht sich allerdings. Gerade die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, wird – zumindest nach meiner Erfahrung – beinahe höher eingepreist als reine technische Brillanz.
Leipzig ist vielschichtig: Hier trifft eine traditionell starke Technomathematik auf junge, interdisziplinäre Arbeitsfelder. Was mir am meisten auffällt? Die Durchlässigkeit. Auch wer ursprünglich „nur“ reine Mathematik studiert hat, landet nicht selten im Bereich Data Science oder Machine Learning. Vieles entwickelt sich auf Zuruf: Ein KI-Startup sucht plötzlich jemanden, der Stochastik nicht nur versteht, sondern modelliert – Zack, ein neuer Aufgabenbereich. Die Nähe zu Forschungseinrichtungen wie dem Max-Planck-Institut, die Präsenz von Konzernen, die ständig neue mathematische Methoden testen – das lockert das Klima. Manchmal ein Sprung ins kalte Wasser, ja, aber das verhindert diese staubtrockene Planbarkeit, der mancherorts den Berufsalltag ausbremst.
Vielleicht übertreibe ich, aber Leipzig ist für Mathematiker so etwas wie ein unaufgeräumter Werkzeugkasten: Wer flexibel bleibt und kreativ mit seinen Fähigkeiten umgeht, findet hier Wege, von denen im Hauptstudium niemand spricht. Klar – nicht selten verirrt man sich auch mal fachlich; das gehört dazu. Aber so entsteht Raum für persönliche Entwicklung, für neue, manchmal verrückte Ideen.
Was bleibt? Wer die Gleichung „gute Ausbildung = sicherer Karriereweg“ lösen will, stößt in Leipzig erstaunlich oft auf unbekannte Variablen. Für Berufseinsteiger kann das verunsichernd sein – aber ehrlich: Es hält lebendig.
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