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Xitaso GmbH Jobs und Stellenangebote

47 Xitaso GmbH Jobs die Sie lieben werden

Zum Unternehmensprofil von Xitaso GmbH

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Business Development Manager Public Sector (all genders)

XITASO GmbH IT & Software Solutions | Leipzig, Münster, Berlin, Augsburg, München

Im Business Development bei XITASO spielst du eine Schlüsselrolle, indem du eng mit Vertrieb und Software-Entwicklung zusammenarbeitest. Deine Aufgaben umfassen die Akquise neuer Kunden im öffentlichen Sektor und den Ausbau nachhaltiger Beziehungen. Gemeinsam mit deinem Team erschließt du neue Geschäftspotenziale und treibst das Wachstum in diesem Bereich voran. Du koordinierst den Bid-Prozess für Ausschreibungen und förderst einen reibungslosen Ablauf. Durch aktiven Austausch baust du schlagkräftige Konsortien aus Kunden, Partnern und Verbänden auf. Als repräsentative Stimme nimmst du regelmäßig an Veranstaltungen teil und präsentierst XITASO überzeugend nach außen. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | Halle (Saale)

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage ist entscheidend für autonomes Fahren, da sie zukünftige Szenarien prognostiziert. Moderne Ansätze setzen oft auf vollständig überwachte Methoden, die auf teure 3D-Annotationen angewiesen sind. Die Forschung wechselt nun zu selbstüberwachten und schwach überwachten Ansätzen, um diesen Engpass zu umgehen. Hierbei kommen vortrainierte 2D-Foundation-Modelle wie DINOv2, CLIP oder SAM zum Einsatz. Diese Modelle ermöglichen es, reichhaltige 2D-Semantikmerkmale an 3D- und 4D-Repräsentationen auszurichten. Dadurch wird ein robustes räumlich-zeitliches Verständnis ohne dichte 3D-Ground-Truth-Daten erreicht. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | 80331 München

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage ist entscheidend für das sichere autonome Fahren, da sie die Antizipation zukünftiger Szenen ermöglicht. Herkömmliche Methoden basieren auf teuren, voll überwachten 3D-Voxel-Annotationen. Um diesen Engpass zu lösen, gewinnt die Forschung an selbstüberwachten und schwach überwachten Ansätzen an Bedeutung. Diese nutzen vortrainierte 2D-Foundation-Modelle wie DINOv2 und CLIP. Durch das Alignment dieser 2D-Semantikmerkmale mit räumlichen 3D-/4D-Repräsentationen entstehen neue Möglichkeiten. So wird ein robusteres räumlich-zeitliches Verständnis ohne umfassende 3D-Datenrealität erzielt, was den Fortschritt in der autonomen Fahrzeugtechnologie vorantreibt. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | 75175 Pforzheim

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage ist entscheidend für das sichere autonome Fahren, da sie zukünftige Bewegungen und Geometrien vorhersagt. Moderne Modelle benötigen jedoch umfangreiche, teure 3D-Voxel-Annotationen, die schwer zu beschaffen sind. Daher wächst das Interesse an selbstüberwachten und schwach überwachten Lernansätzen. Diese nutzen vortrainierte 2D-Modelle wie DINOv2 und CLIP zur Optimierung der Datenverarbeitung. Durch die Kombination von 2D-Semantik und 3D-Repräsentationen via fortschrittlicher Transformer-Technologie wird ein robustes räumlich-zeitliches Verständnis erzielt. So lassen sich 3D-Vorhersagen auch ohne umfangreiche Ground-Truth-Daten realisieren. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | 97232 Ingolstadt

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage spielt eine entscheidende Rolle für sicheres autonomes Fahren, indem sie Fahrzeugen ermöglicht, zukünftige Szenen vorauszusagen. Traditionelle Methoden setzen auf kostenintensive 3D-Voxel-Annotationen, was zu einem kritischen Datenengpass führt. Um diesem Problem zu begegnen, konzentriert sich die Forschung zunehmend auf selbstüberwachte und schwach überwachte Modellansätze. Diese nutzen vortrainierte 2D-Modelle wie DINOv2, CLIP und SAM, um relevante Semantik zu extrahieren. Durch innovative Transformer-Architekturen wird ein effektives räumlich-zeitliches Verständnis erzielt. So wird autonomes Fahren sicherer, ohne auf dichte 3D-Ground-Truth-Daten angewiesen zu sein. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | 26122 Oldenburg

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage ist entscheidend für sicheres autonomes Fahren. Sie ermöglicht Fahrzeugen, zukünftige Szenendynamiken präzise vorherzusagen. Aktuelle Modelle erfordern jedoch kostspielige 3D-Voxel-Annotationen, die schwer zu beschaffen sind. Um dieses Problem zu lösen, richtet sich die Forschung zunehmend auf selbst- und schwach überwachte Methoden. Diese nutzen vortrainierte 2D-Modelle, um bedeutende Semantikmerkmale effizient in 3D-/4D-Repräsentationen zu integrieren. Dadurch wird ein robustes räumliches und zeitliches Verständnis erreicht, ohne auf teure Ground-Truth-Daten angewiesen zu sein. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | 07743 Jena

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage ist essenziell für sicheres autonomes Fahren, da sie zukünftige Szenendynamiken vorhersagt. Die Herausforderung liegt in der Abhängigkeit von kostenintensiven, vollständig überwachten Methoden mit dichten 3D-Voxel-Annotationen. Daher verschiebt sich die Forschung hin zu selbst- und schwach überwachten Ansätzen. Diese nutzen vortrainierte 2D-Foundation-Modelle wie DINOv2 und CLIP. Durch die Kombination von 2D-Semantik mit 3D-/4D-Repräsentationen mithilfe fortschrittlicher Transformer-Architekturen wird ein robustes räumlich-zeitliches Verständnis ermöglicht. So kann die Notwendigkeit für teure 3D-Ground-Truth-Daten effektiv überwunden werden. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | 56068 Koblenz

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage ist entscheidend für das sichere autonome Fahren. Sie ermöglicht Fahrzeugen, zukünftige Szenarien präzise vorherzusagen. Traditionell stützen sich Modelle auf teure und umfassende 3D-Annotationen, was einen erheblichen Datenengpass verursacht. Um diesem Problem zu begegnen, nimmt die Forschung zunehmend selbstüberwachte und schwach überwachte Ansätze an. Diese Paradigmen nutzen vortrainierte 2D-Modelle wie DINOv2, um wertvolle Semantikmerkmale abzuleiten. Durch die Integration dieser 2D-Daten in 3D- und 4D-Repräsentationen mithilfe moderner Transformer-Architekturen wird ein robustes räumlich-zeitliches Verständnis möglich. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | 74072 Heilbronn

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage spielt eine zentrale Rolle beim sicheren autonomen Fahren. Fahrzeuge müssen in der Lage sein, zukünftige Szenendynamiken zu antizipieren. Traditionelle Methoden erfordern jedoch teure 3D-Voxel-Annotationen. Um diese Herausforderung zu meistern, fokussiert sich die Forschung zunehmend auf selbst- und schwachüberwachte Ansätze. Diese nutzen vortrainierte 2D-Modelle wie DINOv2, CLIP und SAM, um semantische Merkmale zu extrahieren. Dadurch wird ein effektives räumlich-zeitliches Verständnis erreicht, ohne auf dichte 3D-Daten angewiesen zu sein. ‒ +

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Masterand (all genders) - Semantic 4D Occupancy Forecasting

XITASO GmbH IT & Software Solutions | Ludwigshafen am Rhein

Die semantische 4D-Belegungsvorhersage ist entscheidend für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge, da sie künftige Szenendynamiken vorhersagt. Derartige Technologien benötigen jedoch enorme, kostenintensive Datenmengen aus vollständigen 3D-Voxel-Annotationen. Um diese Herausforderung zu meistern, richtet sich die Forschung zunehmend auf selbst- und schwach überwachte Lernmethoden. Diese Paradigmen nutzen vortrainierte 2D-Modelle wie DINOv2 und CLIP, die die 2D-Semantik auf 3D- und 4D-Repräsentationen ausrichten. Durch fortschrittliche Transformer-Architekturen gelingt es, ein robustes räumliches Verständnis zu entwickeln. Damit wird die Abhängigkeit von dichten 3D-Ground-Truth-Daten signifikant reduziert und die Effizienz gesteigert. ‒ +

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Diese Xitaso GmbH Jobs wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

Lead Finance & Controlling (m/w/d)

Xitaso GmbH | Augsburg, München

Als Lead Finance & Controlling (m/w/d) wirst du Teil des innovativen Corporate Start-ups „PLANFOX“ und kannst die Zukunft der Health-IT mitgestalten. Deine Aufgabe besteht darin, das Start-up strategisch im Finanzbereich zu steuern und gleichzeitig operativ mit anzupacken. Im engen Austausch mit einem interdisziplinären Team arbeitest du daran, das Corporate Start-up weiter aufzubauen und zum Erfolg zu führen. Mit deiner finanzwirtschaftlichen Expertise trägst du maßgeblich zum Wachstum des Software-Produktgeschäfts bei und übernimmst Führungsaufgaben in einem dynamischen Umfeld. Bei uns hast du die Freiheit, deine Arbeitsweise individuell zu gestalten - ob im Büro oder im hybriden Modell. Finde die optimale Work-Life-Integration, die zu dir passt.

Legal Counsel (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit

Xitaso GmbH | Berlin, Augsburg, Erlangen, München, Ingolstadt

Wir suchen ab sofort Verstärkung für unser Inhouse Legal-Team, um unser starkes Wachstum optimal zu unterstützen. Wenn du bereit für den nächsten Karriereschritt bist und nach einem Ort suchst, an dem du als ganze Person weiter wachsen und dich entfalten kannst, dann bist du bei uns genau richtig. Bei uns übernimmst du Verantwortung für rechtliche Themen aller Art in einem dynamisch entwickelnden Unternehmen. Als Legal Counsel (m/w/d) kannst du diese Herausforderung zu deiner Mission machen. Unser vielseitiges Unternehmen freut sich auf dich und deine Erfahrung. Bei uns erwartet dich ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team mit flachen Hierarchien und themenbezogener Verantwortung.

Legal Counsel (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit

Xitaso GmbH | Augsburg, München, Berlin, Erlangen, Ingolstadt

Wir suchen Unterstützung für unser Inhouse Legal-Team, um unser starkes Wachstum optimal zu unterstützen. Du bist bereit für den nächsten Karriereschritt und möchtest in einem dynamisch entwickelnden Unternehmen Verantwortung für rechtliche Themen übernehmen? Dann komm zu uns als Legal Counsel (m/w/d) und entfalte Dich als ganze Person. Unser vielseitiges Unternehmen wartet auf Dein Wissen und Deine Erfahrung! Bei uns erwartet Dich ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team mit flachen Hierarchien und themenbezogener Verantwortung. Starte jetzt Deine Mission bei uns!

Werkstudent (m/w/d) Vertrieb

Xitaso GmbH | Augsburg

Wir bieten flexible Praktikums- und Werkstudentenmöglichkeiten und suchen langfristige Zusammenarbeit. Als Teil unseres Teams unterstützt du bei der Vertriebsorganisation und -management, sowohl strategisch als auch operativ. Durch deine Kommunikationsstärke recherchierst du potenzielle Leads und sprichst diese telefonisch an. Du identifizierst und verfolgst Projektmöglichkeiten, indem du Ausschreibungen screenst und bewertest. Gemeinsam mit Fachexperten erstellst du Angebote und koordinierst deren Inhalt. Zusätzlich unterstützt du bei der Verwaltung und Pflege des CRM-Tools. Studierende der BWL, Wirtschaftsinformatik, Marketing- und Kommunikationswissenschaften, Informatik oder einem ähnlichen Bereich sind besonders willkommen.

Lead Finance & Controlling (m/w/d)

Xitaso GmbH | Augsburg

PLANFOX sucht einen erfahrenen Lead Finance & Controlling, der/die das Gesundheitswesen revolutionieren will. In enger Zusammenarbeit mit dem interdisziplinären Team wirst du das Corporate Start-up erfolgreich auf- und ausbauen. Deine Aufgaben umfassen die strategische finanzwirtschaftliche Steuerung des Start-ups sowie die operative Unterstützung im Tagesgeschäft. Mit deinem Fachwissen treibst du den erfolgreichen Aufbau des Software-Produktgeschäftes voran und übernimmst Führungsverantwortung. Als Teil des selbstorganisierten Teams hast du die Möglichkeit, die Health-IT von morgen mitzugestalten und die Digitalisierung im Gesundheitswesen voranzutreiben. Werde jetzt Teil von PLANFOX und schaffe gemeinsam Zeit für Menschen!