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Data Analytics zielt darauf ab, wertvolle Erkenntnisse aus gesammelten Daten zu gewinnen. Dazu gehören verschiedene Prozesse, Werkzeuge und Techniken, die das Sammeln, Organisieren und Speichern von Daten umfassen. Neben der Analyse historischer Daten spielt die Anwendung von Künstlicher Intelligenz eine entscheidende Rolle in der Prognose und Mustererkennung. Der Bereich Data & AI bietet zahlreiche Möglichkeiten in Kundenprojekten. Hierber beraten Experten in der Strategieberatung, Requirements Engineering und Umsetzung. Diese Tätigkeiten umfassen den gesamten Lifecycle bis hin zu DevOps und MLOps. ‒
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