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iFAKT Jobs und Stellenangebote

0 iFAKT Jobs die Sie lieben werden

Zum Unternehmensprofil von iFAKT

Diese iFAKT Jobs wurden vor Kurzem erst besetzt. Eine Initiativbewerbung auf diese Positionen könnte zu einem Bewerbungsgespräch führen.

UX Designer (m/w/d) - UX/UI, Ingenieur

iFAKT | Stuttgart

Mit unserem Team entwickelst und programmierst du Industrie 4.0 Software Module. Du unterstützt bei der Entwicklung von Cloud Service Frontend-Komponenten für unsere Enterprise Solutions. Zudem entwickelst du mobile Anwendungen für Kunden durch Progressive Web Applications (PWAs). Zur Optimierung der User Experience arbeitest du eng mit unseren Key-Usern zusammen. Als UX Designer bist du in funktionsübergreifenden Scrum Teams tätig und ein wichtiger Partner im Design Thinking Process. Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Medieninformatik mit. UX Design Erfahrung sowie Kenntnisse in Adobe, Canva oder Figma sind von Vorteil. Grundkenntnisse in SPA mit VUE, Angular oder React sowie Web-Programmierung (Javascript, Typescript, HTML5, CSS3) sind erwünscht. Gute Erfahrung mit Git und Scrum sind ebenfalls erforderlich. Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und die Bereitschaft für eine neue Herausforderung sind wichtig. Du beherrschst Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich).

Web Developer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

iFAKT | Stuttgart

In einem erfahrenen Team entwickelst und programmierst du Industrie 4.0 Software Applikationen. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung von Frontend-Komponenten für Cloud Services und die Erstellung von mobilen Anwendungen durch Progressive Web Applications (PWAs). Durch enge Zusammenarbeit mit Key-Usern analysierst und optimierst du die User Experience. Du besitzt sowohl ein abgeschlossenes Studium der Informatik als auch eine abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker mit vergleichbarer Erfahrung. Außerdem bringst du Kenntnisse in SPA mit VUE, Angular oder React der Web-Programmierung mit. Erfahrung mit C#, T-SQL und einer.NET Technologie (.NET Framework oder.NET Core) sind wünschenswert. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch ist für die offene Zusammenarbeit wichtig.

Data Engineer (m/w/d) - Projektmanagement, IT

iFAKT | Leinfelden Echterdingen

Als Data Engineer bist du verantwortlich für die Data Pipelines und die Struktur der Dateninfrastruktur. Du arbeitest mit Datenbanken wie Data Lake oder Data Warehouse und nutzt moderne Tools wie Hadoop, Hive MQ, Apache Spark oder Mongo DB/Cosmos. Zudem kennst du dich mit Workflow-Engines wie Kafka oder Rabbit MQ aus und hast Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie Microsoft Azure. Deine Aufgabe ist es, eine Dateninfrastruktur vom Sensor bis zum Data Lake bereitzustellen, auf der unsere Data Scientists Analysen und maschinelles Lernen durchführen können. Mit deinen Fähigkeiten als Data Engineer sorgst du für zuverlässige und saubere Datenströme in unseren Anwendungen.

DevOps Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

iFAKT | Stuttgart

Du hast ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Berufserfahrung in der Systemintegration oder Anwendungsentwicklung. Zudem kennst du dich gut mit Containerlösungen wie Docker aus und hast bereits Erfahrungen mit Azure und Kubernetes gesammelt. Auch in den Bereichen Datenbanken und T-SQL bist du gut bewandert. Idealerweise beherrschst du auch Powershell sowie Javascript und HTML5. Neben deinen technischen Skills bist du teamfähig, verantwortungsbewusst und bereit für neue Herausforderungen. Dich erwartet eine inspirierende und mutige Arbeitsumgebung, ein agiles Team, unbefristeter Arbeitsplatz, attraktive Vergütung und vielfältige Benefits.

Data Engineer (m/w/d)

iFAKT | Leinfelden Echterdingen

Als Data Engineer bildest du das Herzstück unserer Dateninfrastruktur. Du sorgst dafür, dass unsere Datenströme sauber und zuverlässig fließen, indem du die Data Pipelines überwachst und optimierst. Dabei nutzt du modernste Tools und Technologien wie Hadoop, Hive MQ, Apache Spark, Mongo DB/Cosmos und Time Series Databases. Auch im Umgang mit Workflow-Engines wie Kafka und Rabbit MQ sowie Cloud-Lösungen wie Microsoft Azure bist du ein Experte. Du gewährleistest, dass unsere Dateninfrastruktur von den Sensoren bis zum Data Lake reibungslos funktioniert, sodass unsere Data Scientists ihre Analysen und maschinelles Lernen durchführen können.